DERS ADI

: UYGULAMALI İSTATİSTİK I

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
UAT 2027 UYGULAMALI İSTATİSTİK I ZORUNLU 3 0 0 5

Dersi Veren Birim

Uluslararası Ticaret

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

DR.ÖĞR.ÜYESİ NEHİR BALCI YILDIZ

Dersi Alan Birimler

Uluslararası Ticaret

Dersin Amacı

İktisat ve işletme verilerinin istatistiksel değerlendirmeleri yapabilme, yorumda bulunabilme, temel hesap ve formülasyonları, istatistikî sonuçları kullanabilme becerilerini vermek, istatistiksel muhakemeyi geliştirmektir.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Bilim ile istatistiksel yöntemler arasındaki ilişkiyi ortaya koyabilme
2   İstatistik bilimine ilişkin temel kavramları tanımlayabilme
3   Merkezi eğilim ölçüleri ve değişim ölçülerini sıralayabilme
4   Frekansları ile sayısal olarak verilmiş veri setini grafikle gösterebilme
5   Değişkenleri özelliklerine göre sınıflandırabilme
6   Merkezi eğilim ölçülerinin değerlerine göre dağılımın şeklini betimleyebilme
7   Dağılımlar arası ilişkileri ortaya koyabilme

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama
1 1. HAFTA Temel Kavramlar
2 2. HAFTA Verilerin Toplanması, İşlenmesi ve Sunulması
3 3. HAFTA Merkezi Eğilim Ölçüleri: Duyarlı Ortalamalar, Duyarlı Olmayan Ortalamalar
4 4. HAFTA Değişkenlik Ölçüleri
5 5. HAFTA Temel Olasılık Kavramları, Saymanın Temel Kuralları, Permütasyon-Kombinasyon, Temel Olasılık Teoremleri
6 6. HAFTA Bağımsız Olaylar, Ayrık Olaylar, Koşullu Olasılık, Bayes Teoremi
7 7. HAFTA Ara Sınav - Bağımsız Olaylar, Ayrık Olaylar, Koşullu Olasılık, Bayes Teoremi
8 8. HAFTA Ara Sınav - Kesikli/Sürekli Rassal Değişkenler, Olasılık Fonksiyonu, Olasılık Yoğunluk Fonksiyonu, Birikimli Dağılım Fonksiyonu, Beklenen Değer -Varyans Kavramı ve Hesaplanması, Kovaryans Kavramı
9 9. HAFTA Kesikli/Sürekli Rassal Değişkenler, Olasılık Fonksiyonu, Olasılık Yoğunluk Fonksiyonu, Birikimli Dağılım Fonksiyonu, Beklenen Değer -Varyans Kavramı ve Hesaplanması, Kovaryans Kavramı
10 10. HAFTA Kesikli Olasılık Dağılımları
11 11. HAFTA Sürekli Olasılık Dağılımları
12 12. HAFTA Binom Dağılışınının Poisson Dağılımına Yaklaşımı, Binom Dağılışınının Normal Dağılımına Yaklaşımı, Poisson Dağılışınının Normal Dağılımına Yaklaşımı
13 13. HAFTA Örnekleme Kuramı ve Örnekleme Dağılımları
14 14. HAFTA Örnekleme Dağılımları

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

İşletme ve İktisat İçin İstatistik, Literatür Yayınevi, Paul Newbold (çeviren Ümit Şenesen)

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Anlatım metodu, soru-cevap metodu, tartışma metodu, örnek olay ve problem çözme metodu

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL
1 ARS ARASINAV
2 YYS YARIYIL SONU SINAVI
3 YYBN YARIYIL SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.40 + YYS * 0.60
4 BUT BÜTÜNLEME
5 BUTBN BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.40 + BUT * 0.60


*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

Vize ve final sınavları yoluyla problem çözme yeteneği, uygulama yeteneği, analiz etme, sentezleme ve eleştirel düşünme yeteneği.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

Daha sonra duyurulacaktır

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

nehir.balci@deu.edu.tr

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

Daha sonra duyurulacaktır

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı 13 3 39
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 13 3 39
Vize Sınavına Hazırlık 1 18 18
Final Sınavına Hazırlık 1 24 24
Final Sınavı 1 2 2
Vize Sınavı 1 3 3
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 125

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖKPK.1PK.2PK.3PK.4PK.5PK.6PK.7PK.8PK.9PK.10PK.11PK.12PK.13PK.14PK.15PK.16
ÖK.153454
ÖK.253454
ÖK.353454
ÖK.453454
ÖK.553454
ÖK.653454
ÖK.753454