Dokuz Eylül Üniversitesi Ders Katoloğu / Bilgi Paketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
YBS 8051	Mekansal Bilgi Sistemleri	ZORUNLU	2	0	0	4

Dersi Veren Birim

Yönetim Bilişim Sistemleri Uzaktan Öğretim Tezsiz Yüksek Lisans

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

PROF.DR. ÇİĞDEM TARHAN

Dersi Alan Birimler

Yönetim Bilişim Sistemleri Uzaktan Öğretim Tezsiz Yüksek Lisans

Dersin Amacı

Öğrencilere mekan tabanlı toplanan ve kullanılan verilerin yönetimi ve analizi konularında yetkinlik kazandırmaktır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1	Mekansal veri toplama yöntemlerini kullanabilmek.
2	Mekansal veri yönetimi yapabilmek.
3	Mekansal veri analiz yöntemlerini kullanabilmek.
4	Mekansal veri sorgu yöntemlerini kullanabilmek.
5	Mekansal veri içeren projelerde kullanılan yöntem ve araç ve teknolojileri

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta	Konular	Açıklama
1	Veri-Bilgi-Üst Bilgi ve Mekansal veri örnekleri
2	Coğrafi Bilgi Sistemleri mekansal veri tipleri ve özellikleri
3	Coğrafi Bilgi Sistemleri temel işlevler
4	CBS yazılım uygulama I - Katman mantığı
5	CBS yazılım uygulama II - Tematik Haritalama I
6	CBS yazılım uygulama III - Tematik Haritalama II
7	CBS yazılım uygulama IV - Sözel veriden sayısal veri üretme
8	Vize Sınavı
9	CBS yazılım uygulama V - Veritabanı işlemleri
10	CBS yazılım uygulama VI - Sorgulama - SQL
11	CBS yazılım uygulama VII - Table Join - Tablosal Birleştirme
12	CBS yazılım uygulama VIII - Spatial Join - Mekansal Birleştirme
13	CBS yazılım uygulama IX - Tampon bölge analizi
14	CBS yazılım uygulama X - Çıktı hazırlama

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Spatial Data Analysis - Theory and Practice (2003) Robert Haining (Printed in: University of Cambridge), ISBN: 0 521 77437 3

Spatial Data Anaylsis - An Introduction for GIS Users (2010) Chistopher D. Lyod (Printed in: Oxford University Press), ISBN: 978 0 19 955432 4

The Geospatial Web- How Geobrowsers, Social Software and the Web 2.0 are Shaping the Network Society (2007) Arno Scharl ve Klaus Tochtermann (Printed in: Spinger), ISBN: 978 1 84628 826 5

Introduction to Remote Sensing (2011) James B. Cambell ve Randolph H. Wynne (Printed in USA) ISBN: 978 1 609918 176 5

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Etkinlikler ayrıntılı olarak 'Değerlendirme Yöntemleri' ve 'İş Yükü Hesaplaması' bölümünde verilmiştir.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO	KISA KOD	UZUN ADI	FORMUL
1	VZ	Ara Sınav
2	FN	Yarıyıl Sonu
3	BNS	Başarı	VZ * 0.20 + FN* 0.80
4	BUT	Bütünleme Notu
5	BBN	Bütünleme Sonu Başarı Notu	VZ * 0.20 + BUT* 0.80

*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Değerlendirme Kriteri

Öğrencilerin ara sınav ve final sınavı ile performansları ölçülmektedir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

Bölümün uyguladığı kurallar geçerlidir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

Prof.Dr. Vahap TECİM
vahap.tecim@deu.edu.tr

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler	Sayısı	Süresi (saat)	Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı	14	2	28
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar	14	2	28
Vize Sınavına Hazırlık	1	10	10
Final Sınavına Hazırlık	1	10	10
Ödev Hazırlama	1	10	10
Final Sınavı	1	2	2
Vize Sınavı	1	2	2
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat)			90

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK	PK.1	PK.2	PK.3	PK.4	PK.5	PK.6	PK.7	PK.8	PK.9	PK.10	PK.11
ÖK.1	5	5	5	5	5	5	5	5	5	5	5
ÖK.2	5	5	5	5	5	5	5	5	5	5	5
ÖK.3	5	5	5	5	5	5	5	5	5	5	5
ÖK.4	5	5	5	5	5	5	5	5	5	5	5
ÖK.5	5	5	5	5	5	5	5	5	5	5	5

DERS ADI

DERECE PROGRAMLARI