Ders Bilgileri
|
Dersi Veren Birim |
Yönetim Bilişim Sistemleri |
Dersin Düzeyi |
Lisans |
Ders Koordinatörü |
DOÇ.DR. CAN AYDIN |
Dersi Alan Birimler |
Yönetim Bilişim Sistemleri |
Dersin Amacı |
Bu dersin amacı; veri madenciliğinin temel kavramlarını, algoritmalarını öğretmek, uygulama alanları hakkında öğrencilere bilgi vermektir. |
Dersin Öğrenme Kazanımları |
||||||||
|
Dersin Öğretim Türü |
Örgün Öğretim |
Dersin Önkoşulu/Önkoşulları |
Yok |
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar |
Yok |
Ders İçeriği |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Ders İçin Önerilen Kaynaklar |
Ana kaynak: Han, J. & Kamber, M.(2001). Data Mining Concept and Techniques. Morgan Kaufmann Publishers. |
Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri |
Derse katılım, örneklerin incelenmesine yönelik ödev çalışmaları ve sınavlar |
Değerlendirme Yöntemleri |
||||||||||||||||||||||||||||
*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz. |
Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar |
Ders kapsamında verilen ödevlerin tam bir şekilde yapılması ve sözlü sunumlar dikkate alınacaktır. |
Değerlendirme Kriteri |
Derse katılım, dönem içinde verilen ödevleri tamamlama ve ara sınav ile final sınavında gösterdikleri performanslara göre değerlendirilecektir. |
Dersin Öğretim Dili |
Türkçe |
Derse İlişkin Politika ve Kurallar |
İlan Edilecektir. |
Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri |
İlan edilecektir. |
Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri |
İlan edilecektir. |
Staj Durumu |
YOK |
İş Yükü Hesaplaması |
||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|