DERS ADI

: BÜYÜK VERİ VE İŞ ANALİTİĞİ

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
YBS 4007 BÜYÜK VERİ VE İŞ ANALİTİĞİ ZORUNLU 3 0 0 5

Dersi Veren Birim

Yönetim Bilişim Sistemleri

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

DOÇ.DR. CAN AYDIN

Dersi Alan Birimler

Yönetim Bilişim Sistemleri

Dersin Amacı

Bu dersin amacı; veri madenciliğinin temel kavramlarını, algoritmalarını öğretmek, uygulama alanları hakkında öğrencilere bilgi vermektir.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Veri madenciliğinin uygulama alanları hakkında bilgi sahibi olma
2   Veri madenciliği süreçlerini tanıyabilme
3   Büyük hacimli veri tabanlarındaki gizli örüntüleri ortaya çıkarabilecek yöntemleri öğrenme
4   Sınıflandırma algoritmalarını, kümeleme ve birliktelik algoritmaları uygulayabilme.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama
1 Veri Madenciliği Nedir
2 Veri Ambarı
3 Veri Madenciliği Modelleri
4 Veri Hazırlama
5 Veri Madenciliği Algoritmaları: Birliktelik Kuralı
6 Veri Madenciliği Algoritmaları: Sınıflandırma
7 Veri Madenciliği Algoritmaları: Sınıflandırma
8 Ara Sınav
9 Ara Sınav
10 Veri Madenciliği Algoritmaları: Kümeleme
11 İleri düzey Veri madenciliği teknikleri bakış
12 Veri Madenciliği Uygulama Alanları
13 Veri Madenciliğinde Kullanılan Yazılımlar
14 Final Sınavı

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Ana kaynak: Han, J. & Kamber, M.(2001). Data Mining Concept and Techniques. Morgan Kaufmann Publishers.
Yardımcı kaynaklar:
Özkan, Y. (2008).Veri Madenciliği Yöntemleri, Papatya Yayıncılık, İstanbul.
Gürsoy, U.T.Ş. (2011). Uygulamalı Veri Madenciliği Sektörel Analizler.Pegem Akademi, Ankara
Referanslar:
Diğer ders materyalleri:

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Derse katılım, örneklerin incelenmesine yönelik ödev çalışmaları ve sınavlar

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL
1 ARS Arasınav
2 YIN Yarıyıliçi notu ARS * 1
3 FN Yarıyılsonu sınavı
4 BNS BNS YIN * 0.40 + FN * 0.60
5 BUT Bütünleme Notu
6 BBN Bütünleme Sonu Başarı Notu YIN * 0.40 +BUT * 0.60


*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Ders kapsamında verilen ödevlerin tam bir şekilde yapılması ve sözlü sunumlar dikkate alınacaktır.

Değerlendirme Kriteri

Derse katılım, dönem içinde verilen ödevleri tamamlama ve ara sınav ile final sınavında gösterdikleri performanslara göre değerlendirilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

İlan edilecektir.

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı 12 3 36
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 12 3 36
Vize Sınavına Hazırlık 1 20 20
Final Sınavına Hazırlık 1 25 25
Final Sınavı 1 1 1
Vize Sınavı 1 1 1
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 119

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖKPK.1PK.2PK.3PK.4PK.5PK.6PK.7PK.8PK.9PK.10PK.11PK.12PK.13
ÖK.15555555
ÖK.255555555555
ÖK.355555555555
ÖK.455555555555