DERS ADI

Dersi Veren Birim

Veri Yönetimi ve Analizi Yüksek Lisans

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

DOÇ.DR. SERKAN ARAS

Dersi Alan Birimler

Veri Yönetimi ve Analizi Yüksek Lisans

Dersin Amacı

Dersin amacı, öğrencilere Makine Öğrenme tekniklerini öğrenmede gerekli matematik altyapısını vermektir. Bu ders kapsamında veri analizindeki lagoritmaların anlaşılabilmesi ve geliştirilebilmesi için temel matematik kullanımı öğretilir. Bir çok algortimalarla ilgili iş alanındaki uygulamalar ders kapsamında tartışılacaktır. Bilgisayar destekli uygulamalarla örnekler üstünde öğrenme sağlanacaktır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

- Strang, G. (2016). Introduction to Linear Algebra. Cambridge Press.
- Deisenroth, M.P., Faisal, A.A. and Ong, C.S. (2019). Mathematics for Machine Learning. Cambridge Press.
- Stewart, J. (2005). Multivariable Calculus. Thomson Learning.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

1- Anlatım Metodu,
2-Uygulamalarla Gösterme Metodu,
3-Belirlenen Vakaların Tartışılarak Analizi Metodu

Değerlendirme Yöntemleri

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

Ara sınav notu, dönem içi çalışmalar ve Final notunun ağırlıklı ortalaması 75 ve üzeri olmalıdır.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

İlan Edilecektir.

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi