DERS ADI

: Olasılık ve İstatistik

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
UKY 8035 Olasılık ve İstatistik SEÇMELİ 3 0 0 6

Dersi Veren Birim

Kalite Yönetimi Uzaktan Öğretim Tezsiz Yüksek Lisans

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

PROF.DR. GÜLÜZAR KURT GÜMÜŞ

Dersi Alan Birimler

Kalite Yönetimi Uzaktan Öğretim Tezsiz Yüksek Lisans

Dersin Amacı

1. Değişkenlik kavramının iş süreçlerindeki kritik etkisininin kavranması.
2. Süreç verilerinin toplanması ve nasıl düzenlenip sunulacağının irdelenmesi.
3. Verilerin dağılışlarının incelenmesi.
4. Analiz için ihtiyaç duyulan özel dağılımların öğrenilmesi
5. Karar verme için gerekli hipotez testi yaklaşımlarının kavranması

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Değişkenlik kavramından ve bunun süreçler üzerindeki etkilerinden haberdardır
2   Populasyon, parametre örneklem gibi temel istatistiksel kavramları bilmektedir
3   Süreçle ilgili verilerin nasıl toplanacağını, özetlenip sunulacağını bilmektedir.
4   Şans değişkeni kavramına ve bunların dağılışlarının nasıl inceleneceğine hakimdir.
5   Tahminleme kavramını ve tahminlerin güven aralıklarının nasıl oluşturacağını ve değerlendireceğini bilmektedir.
6   Karar vermek için hipotez testlerini nasıl kuracağını ve testi nasıl yürütüceğini bilir

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama
1 Değişkenlik (varyasyon) kavramı ve kalite
2 Temel Kavramlar (Populasyon , parametre, örneklem )
3 Verilerin özetlenmesi ve Sunulması
4 Yer Ölçüleri
5 Yayılım ve çarpıklık ölçüleri
6 Temel Olasılık
7 Süreç değişkenliğinin modellenmesi ve şans değişkenleri
8 Kesikli ve Sürekli Şans Değişkenleri
9 Özel Olasılık Dağılışıları- Binom, Poisson
10 Özel Olasılık Dağılışıları- Üniform, Üstel, Normal
11 Tahminleyiciler ve Güven aralıkları
12 Tahminleyiciler ve Güven aralıkları
13 Hipotez Testleri
14 Hipotez Testleri

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

D. Montgomery (2004) Introduction to Statistical Quality Control, Wiley
Paul newbold (2008) İşletme ve iktisat için istatistik Literatur

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

1- Anlatım Metodu,
2-Uygulamalarla Gösterme Metodu 3-Öğrencilerin Vaka Sunumları. 4-Belirlenen Vakaların Tartışılarak Analizi Metodu

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL
1 ARS ARASINAV
2 YYC YARIYIL İÇİ ÇALIŞMA
3 YYS YARIYIL SONU SINAVI
4 YSBN YIL SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.20 + YYC * 0.30 + YSS* 0.50
5 BUT BÜTÜNLEME
6 BUTBN BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.20 + YYC * 0.30 + BUT* 0.50


*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

İlan Edilecektir.

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı 14 2 28
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 14 3 42
Vize Sınavına Hazırlık 1 10 10
Final Sınavına Hazırlık 1 10 10
Ödev Hazırlama 14 4 56
Final Sınavı 1 2 2
Vize Sınavı 1 2 2
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 150

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖKPK.1PK.2PK.3PK.4PK.5PK.6
ÖK.1343
ÖK.2343
ÖK.33443
ÖK.4343
ÖK.5343
ÖK.6343