Dokuz Eylül Üniversitesi Ders Katoloğu / Bilgi Paketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
PSİ 5085	Kategorik Veri Analizi	SEÇMELİ	3	0	0	8

Dersi Veren Birim

Psikoloji Yüksek Lisans

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

DOÇ.DR. DUYGU GÜNGÖR CULHA

Dersi Alan Birimler

Psikoloji Yüksek Lisans

Dersin Amacı

Bu dersin amacı, psikometrinin temellerinin tanıtılmasıdır. Ders kapsamında klasik test kuramına ait kavramlar incelenecektir

Dersin Öğrenme Kazanımları

1	Kategorik veriler için istatistik modelleri tanımlayabilmesi
2	Temel kategorik veri analizi modellerini açıklayabilmesi
3	Kategorik veri analizine ilişkin örnekler verebilmesi
4	Kategorik veri analizi ile ilgili çeşitli istatistiksel paket programlarını kullanabilmesi
5	İleri düzey kategorik veri analizleri için teknikleri kullanıp yorumlayabilir.
6	Kategorik veri analizi konusunda yapılan güncel araştırmaları takip edebilmesi ve alandaki gelişmelere bilimsel katkı sağlayabilmesi

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta	Konular	Açıklama
1	Kategorik veriler için istatistiksel modeller
2	Regresyon ortalamaya, eğilim moda karşı
3	Kategorik değişkenlerle faktör analizi
4	Kategorik değişkenlerle faktör analizi
5	Kategorik değişkenlerle faktör analizi
6	Lojistik modeller
7	Ara sınav
8	Lojistik modeller
9	Lojistik modeller
10	Çapraz tablolama
11	Çapraz tablolama
12	Çok kategorili değişkenler
13	DINA Model
14	DINA Model

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Van der Ark, L.A., Croon, M.A. & Sijtsma, K. (2005). New developments in categorical data analysis for the social and behavioural sciences, Lawrence Erlbaum Associates, London.
Çilan, Ç.A. (2009). Sosyal bilimlerde kategorik verilerle ilişki analizi, Pegem Akademi, Ankara.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders
Soru-Yanıt
Sunum
Tartışma

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO	KISA KOD	UZUN ADI	FORMUL
1	ARS	ARASINAV
2	YYC	YARIYIL İÇİ ÇALIŞMA
3	YYS	YARIYIL SONU SINAVI
4	YYBN	YARIYIL SONU BAŞARI NOTU	ARS * 0.30 + YYC * 0.30 + YYS* 0.40
5	BUT	BÜTÜNLEME
6	BUTBN	BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU	ARS * 0.30 + YYC * 0.30 + BUT* 0.40

*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Assignments, Midterm and Final Exams

Değerlendirme Kriteri

1. ÖÇ 1-2: Ara sınavda sorulacak sorular ile değerlendirilecektir.
2. ÖÇ 3-6: Finalde sorulacak sorular ile değerlendirilecektir

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

Derslerin %70 ine katılım zorunludur

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

Doç. Dr. Duygu Güngör Culha
duygu.gungor@deu.edu.tr

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

Salı 13.00-14.00

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler	Sayısı	Süresi (saat)	Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı	13	3	39
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar	13	7	91
Vize Sınavına Hazırlık	1	10	10
Final Sınavına Hazırlık	1	14	14
Sunum Hazırlama	13	4	52
Vize Sınavı	1	3	3
Final Sınavı	1	3	3
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat)			212

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK	PK.1	PK.2	PK.3	PK.4	PK.5	PK.6
ÖK.1	5	5	4		4
ÖK.2	4	5		4	4	4
ÖK.3	5	5	4	4	4	4
ÖK.4	4	5		4	4
ÖK.5	4	5		4	4
ÖK.6	4	5		5	5

DERS ADI

DERECE PROGRAMLARI