Dokuz Eylül Üniversitesi Ders Katoloğu / Bilgi Paketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
DLY 5026	Ulaştırma Ekonometrisi II	SEÇMELİ	3	0	0	6

Dersi Veren Birim

Lojistik Yönetimi Yüksek Lisans

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

PROF.DR. SADIK ÖZLEN BAŞER

Dersi Alan Birimler

Lojistik Yönetimi Yüksek Lisans

Dersin Amacı

Bu dersin amacı öğrencilere çeşitli istatistiksel ve ekonometrik analiz tekniklerini sunarak ulaştırma ve lojistik araştırmalarında kullanmak üzere yeni bir bakış açısı kazandırmaktır. Derste ulaştırma verileri analizinde kullanılan bir takım model tahminleme yöntemleri açıklanarak pratik ile birlikte bu yöntemlerin öğrenimi sağlanacaktır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1	İstatistiksel model geliştirme
2	Çeşitli özellikleri inceleyerek çoklu regresyon tahminleme,
3	Kesitsel ve panel veri analizi,
4	En küçük kareler ve maksimum olabilirlik tahmini,
5	Zaman serisi analizi,
6	Küme analizi,
7	Eş zamanlı model tahminleme teknikleri,
8	Ayrık seçim modelleri

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta	Konular	Açıklama
1	Ders tanıtımı; Veri ve değişken çeşitlerinin incelenmesi ve model oluşturma	Sunum
2	Model tanımlaması	Sunum
3	Kukla değişkenler	Sunum
4	Bağımlı kukla değişkenli modeller	Sunum
5	Dağıtılmış gecikmeli modeller	Sunum
6	Eşanlı modeller	Sunum
7	Eşanlı modeller çözüm yöntemleri	Sunum
8	Arasınav
9	Panel veri yöntemleri	Sunum
10	Tobit, Probit modeller	Sunum
11	Zaman serisi analizi	Sunum
12	Zaman serisi analizi	Sunum
13	Görünürde ilişkisiz regresyon modelleri	Sunum
14	Ödev Sunumları

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

1. Washington, S., Karlaftis, M. and Mannering, F. Statistical and Economic Methods For Transportation Data Analysis 1st Ed, CRC Press, London 2003
2. Washington, S., Karlaftis, M. and Mannering, F. Statistical and Economic Methods For Transportation Data Analysis 2nd Ed, CRC Press, London 2011
3. Karakitsos, E. and Varnavides, L. Maritime Economics A Macroeconomic Approach 1st Ed. Palgrave Macmillan, UK 2014
4. Goodwin, E. and Kemp, J. Marine Statistics Theory and Practice 1st Ed, London 1979
5. Barda, Süleyman. Ulaştırma Ekonomisi Dersleri. Menteş Kitabevi : İstanbul 1982
6. Berg-Andreassen, Jan A. (1966) Some Properties of International Maritime Statistics. Maritime Policy and Management, 23 (4)
7. Norton, Hugh S. Modern Tranportation Economics Charles E. Merill Publishing Company : Ohiom 1971
8. Evans, J.J. ve Marlow, Peter. Quantative Methods in Maritime Economics. Fairplay Publications : London 1990

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Sınıfta ulaştırma mühendisliği ve ötesinde çeşitli veri analizlerine ve geniş uygulamalara sahip çok sayıda uygulama ve yöntem sunulacaktır. Kapsanan materyal, istatistik derslerinde genellikle kapsanan tekniklerin ötesine geçer. Derste, model tahmini ve uygulaması üzerinde durulurken, yöntemlerin doğru bir şekilde uygulanması ve anlaşılması için altta yatan teori ve sınırlamalar tartışılacaktır. Öğrenciler, gerçek dünya verilerini kullanarak sınıfta öğrenilen kavramları uygulayabilecek ve ayrıca R, Matlab, Stata, Biogeme, Eviews, Limdep ve SPSS gibi yazılımlarda ekonometrik model geliştirmeyi öğreneceklerdir.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO	KISA KOD	UZUN ADI	FORMUL
1	VZ	Ara Sınav
2	YYC	Yarıyıl İçi Çalışma
3	FN	Yarıyıl Sonu
4	BNS	Başarı	VZ * 0.20 + YYC * 0.20 + FN* 0.60
5	BUT	Bütünleme Notu
6	BBN	Bütünleme Sonu Başarı Notu	VZ * 0.20 + YYC * 0.20 + BUT* 0.60

*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

Taşımacılık endüstrisi verilerini kullanarak ekonometrinin araştırılması, incelenmesi, eleştirisi, uygulanması ve sunumundaki bilgi, beceri ve yeterlilikler.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

Doç. Dr. Hamdi EMEÇ

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri