Dokuz Eylül Üniversitesi Ders Katoloğu / Bilgi Paketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
BİL 2009	Çizge Kuramı	ZORUNLU	4	0	0	6

Dersi Veren Birim

Bilgisayar Bilimleri

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

DOÇ.DR. ZEYNEP NİHAN BERBERLER

Dersi Alan Birimler

Bilgisayar Bilimleri

Dersin Amacı

Bilgisayar bilimleri problemlerinin çözümünde kullanılacak çizge kuramı kavramlarını öğretmek.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1	Çizge kuramı'nın temel kavramları hakkında bilgi sahibi olabilme.
2	Çizge kuramı problemlerini çözebilme.
3	Çizge kuramı kavramları ile bilgisayar bilimleri problemlerini çözebilme.
4	Çizge kuramı kavramları ile etkin algoritmalar tasarlayabilme.
5	Çizge kuramı kavramları ile farklı disiplinlerdeki problemleri çözebilme.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta	Konular	Açıklama
1	Temel kavramlar Çizge nedir Yollar, çevreler ve zincirler
2	Temel kavramlar (devamı) Tepe dereceleri ve sayma Yönlü çizgeler
3	Ağaçlar ve uzaklık Temel özellikler Örten ağaçlar ve sayımlama
4	Ağaçlar ve uzaklık (devamı) Eniyileme ve ağaçlar Kısa sınav 1
5	Eşleme Eşleme ve örtüler Eşleme algoritmaları ve uygulamaları Genel çizgelerde eşleme
6	Birleştirilmişlik ve yollar Kesimler ve birleştirilmişlik k-birleştirilmiş çizgeler
7	Birleştirilmişlik ve yollar (devamı) Ağ akış problemleri
8	Ara sınav
9	Çizgelerin boyanması Tepe boyama ve üst sınırlar k-kromatik çizgelerin yapıları
10	Çizgelerin boyanması (devamı) Sayımlama bakış açısı
11	Ayrıt ve çevreler Çizgi çizgeler ve ayrıt boyama Hamilton çevresi Düzlemsellik, boyama ve çevreler Kısa sınav 2
12	Temel Çizge Teorisi Algoritmaları Çizgelerin bilgisayarda temsil şekilleri Genişlik öncelikli arama Derinlik öncelikli arama Topolojik sıralama Güçlü bağlantılı bileşenler
13	En küçük örten ağaç algoritmaları Prim algoritması Kruskal algoritması
14	En kısa yol algoritmaları Dijkstra algoritması Bellman-Ford algoritması Floyd-Warshall algoritması En büyük akış algoritmaları Ford-Fulkerson algoritması Edmonds-Karp algoritması

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Ana kaynak: Introduction to Graph Theory, Dougles West, ISBN 0130144002.
Yardımcı kaynaklar: Handbook of Graph Theory, Jonathan L. Gross, Jay Yellen, ISBN 1-58488-090-2.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders, anlatım, sınıf sunumu ve tartışma biçiminde öğretilecek. Öğretilen dersin yanı sıra, öğrencilere gruplar halinde sunumlar hazırlatılacak ve tartışmalı oturumlar şeklinde sundurulacaktır. Dersin bazı haftalarında, daha önce verilen ödev sonuçları tartışılarak pekiştirilecektir.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO	KISA KOD	UZUN ADI	FORMUL
1	VZ	Vize
2	FN	Final
3	BNS	BNS	VZ * 0.40 + FN * 0.60
4	BUT	BÜTÜNLEME
5	BUTBN	BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU	VZ * 0.40 + BUT * 0.60

*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar