Dokuz Eylül Üniversitesi Ders Katoloğu / Bilgi Paketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
BİL 3123	Karar Destek Sistemleri	SEÇMELİ	2	2	0	5

Dersi Veren Birim

Bilgisayar Bilimleri

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

PROF.DR. EMEL KURUOĞLU KANDEMİR

Dersi Alan Birimler

Bilgisayar Bilimleri

Dersin Amacı

Bu dersin amacı, Karar Destek Sistemleri (KDS) ve çeşitli organizasyonlarda karar verme sürecinde karar destek kullanımları konusuna giriş yapmaktır. Ders konuları, KDS bileşenleri, KDS teknoloji seviyeleri, KDS analizi ve tasarımı, yönetsel-bilişsel stilleri, geliştirilmiş dilleri ve uygulamalarını içermektedir.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1	Karar Destek Sistemlerini kullanarak problem çözme tekniklerini kullanabilme ve tanıyabilme,
2	Karar verme için entegre yazılım kaynaklarını kullanarak modelleme kavramlarını oluşturabilme,
3	Karar destek için avantaj ve dezavantajlarını analiz edebilme,
4	Tablolama, veritabanı, ve karar destek yazılımları kullanarak çeşitli fonksiyonları ile karar destek sistemleri bilgilerini gösterebilme,
5	Karar destek sistemi bileşenlerini kullanabilme.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta	Konular	Açıklama
1	Karar Verme ve Bilgisayar Desteği Karar Destek Sistemlerine Giriş
2	Tanımlar ve Temel Kavramlar Karar Verme Durumları, Stiller, Kaynakları
3	Problem Modelleme Süreci Karar Verme Çerçeveleri ve Bilgi Tasarımı
4	Veri Modelleme ve Veritabanı Tasarımı
5	KDS için Model Analizi ve Tasarımı
6	KDS için Model Analizi ve Tasarımı (Devam)
7	Çok Amaçlı Analizin Temel Kavramları Çok Kriterli Karar Verme
8	Ara sınav
9	Analitik Hiyerarşi Proses (AHP) Expert Choice
10	Stokastik Amaçlı Programlamaya Giriş
11	Bilgi Çıkarımı, Uzman Sistemlere Giriş; Üretim Kuralları
12	Bulanık Çok Amaçlı Optimizasyon; Uygulamalar
13	KDS Projesi Sunumları
14	KDS Projesi Sunumları

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Ana kaynak: Turban, E., Aronson,J. E., and Liang, T.-P., Decision Support Systems and Intelligent Systems, 7th Edition, Pearson/Prentice Hall, 2005. ISBN: 0-13-046106-7.
Yardımcı kaynaklar:
1. Olson, D.L., and Courtney, J.F., Decision Support Models and Expert Systems, Maxwell Macmillan International Editions, 1992.
2. Mockler, R.J., Developing Knowledge-Based Systems Using an Expert System Shell, Maxwell Macmillan, 1992.
3. Turban Efraim, Sharda Ramesh, & Delen Dursun., Decision Support and Business Intelligence Systems, 9th Edition, Prentice Hall, 2011.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders, anlatım, sınıf sunumu ve tartışma biçiminde öğretilecek. Öğretilen dersin yanı sıra, öğrencilere gruplar halinde sunumlar hazırlatılacak ve tartışmalı oturumlar şeklinde sundurulacaktır. Dersin bazı haftalarında, daha önce verilen ödev sonuçları tartışılarak pekiştirilecektir.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO	KISA KOD	UZUN ADI	FORMUL
1	VZ	Vize
2	ODV	Ödev
3	DK	DerseKatılım
4	FN	Final
5	BNS	BNS	VZ * 0.30 + ODV * 0.20 + DK * 0.10 + FN * 0.40
6	BUT	Bütünleme Notu
7	BBN	Bütünleme Sonu Başarı Notu	VZ * 0.30 + ODV * 0.20 + DK * 0.10 + BUT * 0.40

*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar