Dokuz Eylül Üniversitesi Ders Katoloğu / Bilgi Paketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
BİL 4112	Yapay Zeka	SEÇMELİ	3	0	0	5

Dersi Veren Birim

Bilgisayar Bilimleri

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

DR.ÖĞR.ÜYESİ KADRİYE FİLİZ BALBAL

Dersi Alan Birimler

Bilgisayar Bilimleri

Dersin Amacı

Bu dersin amacı, öğrencilere; yapay zekanın ne olduğunu anlayabilmeleri için yapay zekayla ilişkili temel olan tüm bilgiyi sağlamaktır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1	Yapay zekanın tanımı hakkında bilgi sahibi olabilme.
2	Gerçek hayat problemleriyle yapay zekanın entegrasyonunu sağlayabilme.
3	Yapay zekada kullanılan teknikler hakkında bilgi sahibi olabilme
4	Yapay zekada kullanılan teknikleri ve onların çözüm yollarını karşılaştırabilme.
5	Yapay zeka tekniklerinin teorisini kavrayabilme.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta	Konular	Açıklama
1	Yapay zekanın tanımı ve temel kavramlar
2	Veriler ve Öğrenme
3	Lojistik Regresyon-1
4	Lojistik Regresyon-2
5	Bayes Ağları
6	Yapay Sinir Ağları (YSA)-1
7	Yapay Sinir Ağları (YSA)-2
8	Arasınav
9	Evrişimli Sinir Ağları (CNN)-1
10	Evrişimli Sinir Ağları (CNN)-2
11	Tekrarlayan Sinir Ağları (RNN)-1
12	Tekrarlayan Sinir Ağları (RNN)-2
13	Genetik Algoritmalar-1
14	Genetik Algoritmalar-2

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Ana kaynak: Russell, S.J. And Norvig, P., Artificial Intelligence : A Modern Approach, Third Edition , Prentice-Hall, 2009.
Yardımcı kaynaklar:
Goodfellow, Ian & Bengio, Yoshua & Courville, Aaron (2016), MIT Press, 781 pages.
Tom M. Mitchell, Machine Learning, McGraw Hill, 1997.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders, izlenilen bir kitap çerçevesinde teorik içerik örneklerle zenginleştirilerek sürdürülecektir.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO	KISA KOD	UZUN ADI	FORMUL
1	VZ	Vize
2	FN	Final
3	BNS	BNS	VZ * 0.40 + FN * 0.60
4	BUT	BÜTÜNLEME
5	BUTBN	BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU	VZ * 0.40 + BUT * 0.60

*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

Sınavlar

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

kadriyefiliz.balbal@deu.edu.tr

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler	Sayısı	Süresi (saat)	Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı	13	3	39
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar	12	3	36
Final Sınavına Hazırlık	1	30	30
Vize Sınavına Hazırlık	1	10	10
Ödev Hazırlama	1	15	15
Final Sınavı	1	2	2
Vize Sınavı	1	2	2
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat)			134

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK	PK.1	PK.2	PK.3	PK.4	PK.10	PK.12	PK.13
ÖK.1	4	5				5	3
ÖK.2	4	4					5
ÖK.3					5
ÖK.4			5	4		3	5
ÖK.5	5	5			5	4

DERS ADI

DERECE PROGRAMLARI