DERS ADI

: Zaman Serisi Madenciliği

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
BİL 3108 Zaman Serisi Madenciliği SEÇMELİ 3 0 0 5

Dersi Veren Birim

Bilgisayar Bilimleri

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

PROF.DR. ESİN FİRUZAN

Dersi Alan Birimler

Bilgisayar Bilimleri

Dersin Amacı

Bu derste, zaman serilerini analiz etmek için veri madenciliği tekniklerinin kullanılması amaçlanmaktadır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Zaman serilerinin genel kapsamı hakkında bilgiye sahip olabilme.
2   Zaman serisi problemleri için veri madenciliği tekniklerini hakkında bilgiye sahip olabilme.
3   Zaman serileri modellemelerinde kullanabilmek için bilgisayar programlama dilleri hakkında bilgiye sahip olabilme
4   Matematiksel çözüm yöntemleri hakkında bilgi sahibi olabilme.
5   Zaman serileri teorisini iyi kavrayabilme.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama
1 Zamansal veri tipleri ve önişleme
2 Zaman serileri benzerlik ölçüleri
3 Zaman serileri ifadeleri
4 Zaman serileri ifadeleri (devamı)
5 Zaman serileri ifadeleri (devamı) Yoklama sınavı 1
6 Zaman serileri özetleme yöntemleri
7 Zamansal olay ifadeleri
8 Arasınav
9 Zamansal veri sınıflama
10 Zamansal veri sınıflama (devamı)
11 Zamansal veri kümeleme Yoklama sınavı 2
12 Zamansal veri kümeleme (devamı)
13 Sapan değer analizi
14 Genel tekrar

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Ana kaynak: M. Last, A. Kandel, H. Bunke, Data Mining In Time Series Databases, World Scientific Pub Co Inc., 2004.
Yardımcı kaynaklar: T. Mitsa, Temporal Data Mining, Chapman and Hall, 2010.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders, kaynak kitap temel alınarak teorik içerikleri göstermek için de çeşitli örnekler sunularak işlenecektir.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL
1 VZ Vize
2 Q Quiz
3 ODV Ödev
4 DK DerseKatılım
5 FN Final
6 BNS BNS VZ * 0.35 + Q * 0.05 + ODV * 0.05 + DK * 0.05 + FN * 0.50
7 BUT Bütünleme Notu
8 BBN Bütünleme Sonu Başarı Notu VZ * 0.35 + Q * 0.05 + ODV * 0.05 + DK * 0.05 + BUT * 0.50


*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

cagin.kandemir@deu.edu.tr
ovgu.tekin@deu.edu.tr

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders anlatımı 13 3 39
Haftalık ders öncesi/sonrası hazırlıklar (ders materyallerinin, makalelerin okunması vb.) 12 3 36
Vize sınavına hazırlık 1 10 10
Final sınavına hazırlık 1 30 30
Diğer kısa sınavlara hazırlık 2 1 2
Ödev hazırlama 4 2 8
Final Sınavı 1 2 2
Vize Sınavı 1 2 2
Diğer kısa sınav vb. 2 0,5 1
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 130

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖKPK.1PK.2PK.3PK.4PK.5PK.6PK.7PK.8PK.9PK.10PK.11PK.12PK.13
ÖK.154554
ÖK.254553
ÖK.3545554
ÖK.45555445
ÖK.55555