DERS ADI

Dersi Veren Birim

İngilizce İşletme Yönetimi Doktora

Dersin Düzeyi

Doktora

Ders Koordinatörü

PROF.DR. AYSUN KAPUÇUGİL İKİZ

Dersi Alan Birimler

İngilizce İşletme Yönetimi Doktora

Dersin Amacı

Bu ders, öğrencilere işletme öngörümlerinin oluşturulması ve uygulanmasına yönelik temel ve ileri düzey teknikleri sunmayı amaçlamaktadır. Ders, hem temelde yatan teoriyi hem de tüm yönetim alanlarındaki pratik uygulamaları ele alacak şekilde tasarlanmıştır. Öğrenciler ayrıca gerçek bir öngörümleme problemi üzerinde teknikleri uygulama konusunda deneyim kazanır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Ana kaynaklar:
* Business Forecasting, John E. Hanke and Dean W. Wichern, 9th Edition Pearson Education, 2009.
* Business Forecasting. J. Holton Wilson and Barry Keating, 6th Edition, Irwin/McGrawHill, 2009.
* Forecasting Methods and Applications. Spyros Makridais, Steven C. Wheelwright and Rob. J. Hyndman, 3th Edition or later. John Wiley and Sons Inc.


Yazılımlar:
* Minitab
* IBM SPSS
* MS Excel

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

1. Dersler ve sınıf içi tartışmalar
2. Bilgisayar uygulamaları
3. Ödevler / Örnek olay analizleri
4. Makale incelemeleri/sunumları
5. Öngörümleme projesi

Değerlendirme Yöntemleri

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

1. Dersler, kavramanın ek açıklamalar ve örneklerle önemli ölçüde pekiştirildiği bir ortamda temel ve ileri düzey öngörümleme tekniklerinin aktarımına yöneliktir.
2. Sınavlar, gerçek öngörümleme problemlerine uygun yöntemin belirlenmesi ve uygulanması becerisini ölçecektir. Her sınav ders materyallerini kapsayacak ve ödev olarak verilen sorular, ders materyallerindeki sorular ve sınıfta işlenen ek öğelere benzer problemleri içerecektir.
3. Sık sık ödevler verilecektir. Ödevler, öğrencilerin çeşitli tekniklerle zaman ve kesit verisini analiz etmesi ve çözüm geliştirmesi için çok iyi bir fırsat sunacaktır. Öğrencinin bu ödevler üzerinde çalışması ve bunları anlaması, dersi başarıyla tamamlayabilmesi için şarttır. Ödevlerini tamamlayarak, her öğrenci analitik becerilerini geliştirecek ve aynı zamanda veri girişi ve analizi için bir veri analizi aracı ve/veya bir istatistiksel paket programı üzerinde yetkinliğini artıracaktır. Her öğrenci, sınıf tartışmalarına ve sınıf içi ödevlere aktif şekilde katılarak iletişim ve analitik becerilerini öngörümlemeye ilişkin kavramlar ve işletme uygulamaları üzerinden geliştirecektir.
4. Örnek Olay Analizi öğrencilerin gerçek öngörümleme problemlerine yönelik istatistiksel analiz gerçekleştirmesi ve çözüm geliştirmesi için çok iyi bir fırsat sunacaktır.
5. Her öğrencinin, derste kapsanan öngörümleme tekniklerden birini kullanan en az bir yayınlanmış makaleyi sunması gerekir. Sunum:
i. Öngörümleme Problemi
ii. Toplanan Veriler
iii. Veri Analizleri ve Sonuçlar (Burada odak noktası yalnızca ilgili öngörümleme yöntemdir.)
iv. Yayınlanan araştırmanın sınırlamaları
şeklinde ana başlıklar çerçevesinde hazırlanmalıdır. Sunum en fazla 15 dakika sürmelidir.

6. Her öğrencinin, geliştirdiği becerilerini, kendi seçtiği kişisel ya da profesyonel ilgi alanına giren bir konuya uygulamasına imkân veren bir Öngörümleme Projesini tamamlaması gerekmektedir.
7. Proje çalışmaları bireysel ya da iki kişilik ekipler halinde yapılabilir. Proje konuları ise, öğrenciler tarafından belirlenecek olup, öğretim üyesinin onayına tabidir.
8. Proje raporları, öğrencilerin sonuçları aktarırken istatistik dilini kullanma yetkinliklerini geliştirecektir. Raporlar, konunun açık şekilde anlaşılmış olması, ele alış ve tartışmanın özgünlüğü, sonuçların doğruluğu, rapor içeriğinin kapsamlılığı ve analizin derinliği, netlik ve organizasyon, format, noktalama, gramer gibi sunum mekanikleri ve görsellerin kaliteleri üzerinden değerlendirilecektir.
9. Öğrenci katılımından elde edilecek puan, (i) derslere katılım durumuna, (ii) öğrencinin ders esnasında öğretim üyesi tarafından sorulan sorulara verdiği yanıtların kalitesine ve (iii) olumlu bir öğrenim ortamının yaratılması için öğrencinin sağladığı katkıya bağlı olacaktır.
10. İki not arasındaki sınırda olan notlar için iyi bir katılım, notunuzu bir üst düzeye taşıyabilir.

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

1. Derslerin %70'ine katılım zorunludur.
2. Her türlü kopyacılık eylemi disiplin soruşturması açılması ile sonuçlandırılacaktır.
3. Derse katılmamış olmak ev ödevinin geç teslim edilmesi için geçerli bir mazeret olarak değerlendirilmeyecektir.
4. Geciken vaka ve proje raporlarında gecikilen her gün için bir harf notuna denk puan düşüşü olacaktır.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

Doç.Dr. Aysun KAPUÇUGİL İKİZ
aysun.kapucugil@deu.edu.tr

DEU İşletme Fakültesi
İşletme Bölümü Sayısal Yöntemler Anabilim Dalı

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

Daha sonra ilan edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi