DERS ADI

: Uygulamalı Optimizasyon

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
DBA 6403 Uygulamalı Optimizasyon SEÇMELİ 3 0 0 6

Dersi Veren Birim

İngilizce İşletme Yönetimi Doktora

Dersin Düzeyi

Doktora

Ders Koordinatörü

PROF.DR. GÜZİN ÖZDAĞOĞLU

Dersi Alan Birimler

İngilizce İşletme Yönetimi Doktora

Dersin Amacı

Bu dersin amacı, deterministik ve stokastik optimizasyon problemlerine ilişkin teoriyi, hesaplama yöntemlerini ve uygulamalarını öğrencilerle birlikte incelemek ve gerçekleştirmektir.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Karar değişkenleri, amaç fonksiyonu ve kısıtlar gibi matematiksel programlamanın temel bilmeşenleri konusunda bilgi sahibi olmak.
2   Doğrusal programlama problemlerinin grafiksel çözümlerini anlayabilmek.
3   Doğrusal ve doğrusal olmayan optimizasyon problemlerini matematiksel programlar halinde formüle edebilmek.
4   Bir optimizasyon probleminin çözümünün optimalliğini doğrulayabilmek.
5   Duyarlılık analizleri ve bu analizlerin taşıdıkları bilgiyi analiz edebilmek.
6   Excel Solver vb. araçlarını çeşitli optimizasyon problemlerin çözümünde ve analizinde etkin biçimde kullanabilmek.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama
1 Temel Kavramlar
2 Doğrusal Programlama konusunda oryantasyon süreci
3 Hesap Tablosu Modelleme Excel Solver Eklentisi Duyarlılık Raporları Diğer Çözüm Ortamları
4 DP: Dualite ve Duyarlılık Analizi
5 İşletmelerde Doğrusal Programlama-1
6 İşletmelerde Doğrusal Programlama-2
7 Ulaştırma Problemi
8 Tamsayılı Programlama-1
9 Tamsayılı Programlama-2
10 Doğrusal Olmayan Programlama-1
11 Doğrusal Olmayan Programlama-2
12 Uygulamalı Optimizasyonda Seçilmiş Konular
13 Uygulamalı Optimizasyonda Seçilmiş Konular

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

1. Kitaplar:
Management Science Modeling, Albright and Winston, 4th edition or later, South-Western Cengage Learning.(Alternativly: Practical Management Science, Albright and Winston, 4th edition or later, South-Western Cengage Learning.)
Handbook of Applied Optimization, Pardalos, P.M and Resende, M.C.C., 2002, Oxford University Press.
2. Yazılım:
Excel Solver eklentisi. Python veya R kütüphaneleri.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

1. Dersler
2. Sınıf içi tartışmalar
3. Bilgisayar uygulamaları
4. Vaka Analizi

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL
1 ARS ARASINAV
2 YYC YARIYIL İÇİ ÇALIŞMA
3 YYS YARIYIL SONU SINAVI
4 YYBN YARIYIL SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.30 + YYC * 0.30 + YYS* 0.40
5 BUT BÜTÜNLEME
6 BUTBN BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.30 + YYC * 0.30 + BUT* 0.40


*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

1. Öğrenci katılımından elde edilecek puan, (i) derslere katılım durumuna, (ii) öğrencinin ders esnasında öğretim üyesi tarafından sorulan sorulara verdiği yanıtların kalitesine ve (iii) olumlu bir öğrenim ortamının yaratılması için öğrencinin sağladığı katkıya bağlı olacaktır.
2. İki not arasındaki sınırda olan notlar için iyi bir katılım, notunuzu bir üst düzeye taşıyabilir.
3. Vaka Analizi, tüm işletme fonksiyonlarını entegre etmek ve işletmelerin iş hayatında başarılı olmalarını sağlayacak stratejileri oluşturmak için sistematik ve analitik düşünmeyi gerektirmektedir. Her öğrenci, sınıf içi tartışmalara aktif olarak katkı sağlama sorumluluğuna sahiptir. Yapılan katkı, konunun açık şekilde anlaşılmış olması, konuyu ele alış biçiminin ve tartışmanın özgünlüğü, geliştirilen çözüm stratejisinin kapsamlılığı üzerinden değerlendirilecektir

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

Akademik dürüstlük akademide sorumlu ve dürüst davranışları göstermek ve etik ilkeleri takip etmektir. Tüm öğrenciler akademik dürüstlük ilkesine tabidir ve başkalarının fikri mülkiyet haklarına saygı göstermelidir. Özellikle her öğrenci intihal kaçınmalıdır. Her türlü intihal ciddidir ve akademik dürüstlük ilkesini ihlal etmektedir.

İntihali anlamak ve intihalden kaçınmak için, şu bağlantıya bakınız: https://www.plagiarism.org/understanding-plagiarism.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

guzin.kavrukkoca@deu.edu.tr

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

TBA

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı 14 3 42
Final Sınavına Hazırlık 1 15 15
Vize Sınavına Hazırlık 1 15 15
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 13 2 26
Ödev Hazırlama 7 5 35
Sunum Hazırlama 1 3 3
Vize Sınavı 1 3 3
Final Sınavı 1 3 3
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 142

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖKPK.1PK.2PK.3PK.4PK.5
ÖK.15
ÖK.25
ÖK.353
ÖK.45
ÖK.55
ÖK.653