• ANASAYFA
• ÜNİVERSİTE HAKKINDA
  • İsim - Adres
  • Genel Bilgi
  • Üniversite Yönetimi
  • Akademik Takvim
  • Derece Programları
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • Genel Kabul ve Kayıt Koşulları
  • Kredi Hareketliliği ve Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • AKTS Kredilerinin Belirlenmesi
  • Akademik Danışmanlık
  • İletişim
• DERECE PROGRAMLARI
  • Doktora Programları
  • Yüksek Lisans Programları
  • Lisans Programları
  • Önlisans Programları
• ÖĞRENCİ İÇİN GENEL BİLGİLER
  • Yaşam Standardı
  • Barınma
  • Beslenme
  • Sağlık
  • Engelli İçin Olanaklar
  • Sigorta
  • Finansal Destekler
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Uluslararası Öğrenciler için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj Olanakları
  • Sportif, Sosyal ve Kültürel Faaliyetler
  • Öğrenci Toplulukları ve Kulüpler
  • İzmir-Türkiye Hakkında
• ULUSLARARASI İLİŞKİLER
  • Dış İlişkiler Koordinatörlüğü
  • Kayıt İşlemleri
  • Anlaşmalar
  • Koordinatörler
  • Belgeler
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • AKTS/DE Etiketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS MEN 2031 MATEMATİK III ZORUNLU 4 0 0 4

Dersi Veren Birim

Gemi Makineleri İşletme Mühendisliği

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

DR.ÖĞR.ÜYESİ HANDE TUNÇEL GÖLPEK

Dersi Alan Birimler

Gemi Makineleri İşletme Mühendisliği

Dersin Amacı

Mühendislik derslerine temel oluşturmak üzere, matematiksel bilgi ve düşünceleri kazandırmak.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Doğrusal bir sistemin tutarlı olup olmadığını belirler, Gauss eleme yöntemi ile çözer 2   Matrisin tersini Gauss-Jordan eleme yöntemi ile bulur 3   Uygulama problemlerinde doğrusal modelleme tekniklerini kullanarak çözer 4   Vektör uzay konusunu kavrar 5   Özdeğer, özvektör kavramlarını kavrar, diklik kavramını anlar.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama 1 Lineer denklem sistemleri, indirgenmiş satır ve eşelon form Linear Algebra and its applications, David C. Lay, Steven R. Lay, Judi J McDonald, Pearson 5th ed. 1.1, 1.2 2 Echelon form, vektörel denklemler, Ax=b denklemi Linear Algebra and its applications, David C. Lay, Steven R. Lay, Judi J McDonald, Pearson 5th ed. 1.2, 1.3, 1.4 3 Elemanter satır ve sütun işlemleri, uygulamalar ve çözümler Linear Algebra and its applications, David C. Lay, Steven R. Lay, Judi J McDonald, Pearson 5th ed. 1.5, 1.6 4 Doğrusal bağımlılık bağımsızlık Linear Algebra and its applications, David C. Lay, Steven R. Lay, Judi J McDonald, Pearson 5th ed. 1.7, 1.8 5 Uygulama problemleri Linear Algebra and its applications, David C. Lay, Steven R. Lay, Judi J McDonald, Pearson 5th ed. 1.9, 1.10 6 Matris işlemleri, tersi, tersinir matris karakterizasyonu Linear Algebra and its applications, David C. Lay, Steven R. Lay, Judi J McDonald, Pearson 5th ed. 2.1, 2.2, 2.3 7 Matris çarpanlarına ayırma, Determinant Linear Algebra and its applications, David C. Lay, Steven R. Lay, Judi J McDonald, Pearson 5th ed. 2.5, 3.1, 3.2 8 Arasınav Linear Algebra and its applications, David C. Lay, Steven R. Lay, Judi J McDonald, Pearson 5th ed. 9 Cramer kuralı, doğrusal dönüşümler, Vektör uzayları ve alt uzaylar Linear Algebra and its applications, David C. Lay, Steven R. Lay, Judi J McDonald, Pearson 5th ed. , 3.3, 4.1 10 Sıfır uzayı, sütun uzayı, doğrusal dönüşümler, linear bağımsız küme, baz Linear Algebra and its applications, David C. Lay, Steven R. Lay, Judi J McDonald, Pearson 5th ed. 4.2, 4.3 11 Boyut, rank, Markov zinciri uygulama Linear Algebra and its applications, David C. Lay, Steven R. Lay, Judi J McDonald, Pearson 5th ed. 4.5, 4.6, 4.9 12 Özdeğer Özvektörler, karakteristik denklem Linear Algebra and its applications, David C. Lay, Steven R. Lay, Judi J McDonald, Pearson 5th ed. 5.1, 5.2 13 İç çarpım, uzunluk diklik, dik kümeler Linear Algebra and its applications, David C. Lay, Steven R. Lay, Judi J McDonald, Pearson 5th ed. 6.1, 6.2 14 Dik izdüşümler, Gram-Schimidt Süreci Linear Algebra and its applications, David C. Lay, Steven R. Lay, Judi J McDonald, Pearson 5th ed. 6.3, 6.4

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

1. David C. Lay, Linear Algebra and its Applications, Pearson, 5th ed 2. Bernard Kolman, David R. Hill, Elemantary Linear Algebra, Prentice Hall, 8th ed. 2001

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

İşbirlikçi ve aktif öğretme ve öğrenme stratejileri

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL 1 ARS ARASINAV 2 YYS YARIYIL SONU SINAVI 3 YYBN YARIYIL SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.40 + YYS * 0.60 4 BUT BÜTÜNLEME 5 BUTBN BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.40 + BUT * 0.60 *** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

İlan Edilecektir.

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat) Ders Anlatımı 13 4 52 Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 13 1 13 Vize Sınavına Hazırlık 1 10 10 Final Sınavına Hazırlık 1 10 10 Diğer Kısa Sınavlara Hazırlık 0 0 0 Final Sınavı 1 2 2 Vize Sınavı 1 2 2 Diğer Kısa Sınav 0 0 0 TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 89

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK PK.1 PK.2 PK.3 PK.4 PK.5 PK.6 PK.7 PK.8 PK.9 PK.10 PK.11 PK.12 PK.13 PK.14 PK.15 PK.16 PK.17 PK.18 PK.19 PK.20 ÖK.1 5 5 5 ÖK.2 5 5 5 ÖK.3 5 5 5 ÖK.4 5 5 5 ÖK.5 5 5 5