Dokuz Eylül Üniversitesi Ders Katoloğu / Bilgi Paketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
ECN 5057	Sosyal Ağ Analizi Konular	SEÇMELİ	3	0	0	6

Dersi Veren Birim

İngilizce İktisat Yüksek Lisans

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

DOÇ.DR. MEHMET ALDONAT BEYZATLAR

Dersi Alan Birimler

İngilizce İktisat Yüksek Lisans

Dersin Amacı

Herşey bağlantıdadır: insanlar, bilgi, olaylar ve yerler. Karmaşık bağlantıları anlamlandırmanın en iyi ve pratik yolu onları ağ olarak analiz etmektir. Sosyal Ağ Analizi (SNA) bir dizi analitik yöntem ve teoriler ile aktörler arasındaki ilişkileri modelleyerek çalışmaktadır. Sosyal ağlar her yerde vardır ve birçok konuda ve disiplinde oluşan sorunların çözümünde önemli bir rol oynamaktadır. Aralarında bağlantı olan aktörler ile ilgili olan herhangi bir araştırma sorunu bağlamında, gözlenen ve ölçülebilir olan ilişkiler açısından, Sosyal Ağ Analizi fayda sağlayabilir ve çözüm olabilir. Bu derste, öğrencilerin ekonomi eğitimlerinden gelen fikirler çerçevesinde, ağların yapısı ve evrimi hakkında bilgiler vermeyi amaçlamaktadır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1	Öğrenciler, ağ analizlerinin temel kavramlarını öğrenecek ve böylece ağların tam olarak ne olduğunu ve nasıl kullanılacağını anlayacaktır.
2	Farklı yapılar altındaki etkilerini analiz edebilmek için, farklı türde ağlar incelenecektir.
3	Öğrenciler farklı ağ yapılarını analiz edebilmek amacıyla, bu konuyla ilgili yazılım(ları) öğreneceklerdir.
4	Ağ yapılarını incelemek üzere, ampirik analizleri içeren çalışmalar yapılacak, sunum ve dönem projesi hazırlanacaktır.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta	Konular	Açıklama
1	SNA 'nın Temelleri
2	Ağlar
3	Ego-Ağlar
4	Global Ağlar
5	SNA Uygulamaları
6	SNA ve Online Sosyal Ağlar
7	Ekonomi ve SNA
8	Ağ Verileri Toplama
9	Ağ Ölçümleri
10	Ağ Ölçümleri ve Haritaları
11	Ağ Ölçümleri ve Haritaları
12	Ağ Ölçümleri ve Haritaları

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

1. Stanley Wasserman and Katherine Faust. (1994). Social Network Analysis: Methods and Applications. Cambridge University Press.
2. Robert Hanneman. (2005). Introduction to Social Networks. (A free online text-book).

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

1. Ders anlatımı
2. Kaynaklar
3. Veri Araştırmaları ve Ampirik Analizler

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO	KISA KOD	UZUN ADI	FORMUL
1	ARS	ARASINAV
2	YYS	YARIYIL SONU SINAVI
3	YYBN	YARIYIL SONU BAŞARI NOTU	ARS * 0.40 + YYS* 0.60
4	BUT	BÜTÜNLEME
5	BUTBN	BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU	ARS * 0.40 + BUT* 0.60

*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

1. Öğrenci, sosyal ağ analizinin kavramlarını açıkça tanımlayacaktır.
2. Öğrenci, ağlar arasındaki etkileşimi açıklamak için gerekli verileri ve ampirik araçları kullanacaktır.
3. Öğrenci, kütüphanedeki kitap ve kaynaklarda tanımlanan ekonomik unsurları tanıyacaktır.

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

1. Derslerin %70 ine devam zorunludur.
2. Her türlü intihal girişimi ve fiili disiplin cezasıyla sonuçlanır.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

mehmet.beyzatlar@deu.edu.tr

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

Lütfen e-mail ile randevu alınız.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler	Sayısı	Süresi (saat)	Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı	12	3	36
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar	12	3	36
Vize Sınavına Hazırlık	1	15	15
Final Sınavına Hazırlık	1	15	15
Kitap Okuma	10	2	20
Sunum Hazırlama	2	10	20
Vize Sınavı	1	3	3
Final Sınavı	1	3	3
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat)			148

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK	PK.1	PK.4	PK.5	PK.6	PK.7	PK.8	PK.9
ÖK.1	5	4
ÖK.2		5		3
ÖK.3			4		5	4
ÖK.4						5	5

DERS ADI

DERECE PROGRAMLARI