DERS ADI

: Bilgi Sistemleri Analiz ve Tasarımı

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
MİF 5025 Bilgi Sistemleri Analiz ve Tasarımı SEÇMELİ 2 0 0 5

Dersi Veren Birim

Tıbbi Bilişim Yüksek Lisans

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

DOÇ.DR. KÖKTEN ULAŞ BİRANT

Dersi Alan Birimler

Tıbbi Bilişim Yüksek Lisans

Dersin Amacı

Bu derste, öğrencinin temel nöral ağ yapıları ve öğrenme algoritmaları ile örüntü tanımlama, görüntü işleme ve işlemsel görme uygulamalarını öğrenmesi amaçlanmıştır. Öğrenmenin üç farklı çeşidi, denetimli, denetimsiz ve takviyeli öğrenme anlatılacak ve uygulamaları tartışılacaktır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

1) S. Haykin, Neural Networks: A Comprehensive Foundation 2nd edition, (Prentice Hall, 1999)
2) K. Mehrotra, C. Mohan, and S. Ranka, Elements of Artificial Neural Networks, MIT Press, 1997.
3) C. Looney, Pattern Recognition Using Neural Networks, Oxford University Press, 1997
4) C. Bishop, Neural Networks for Pattern Recognition, Oxford University Press, 1995.
5) J. Hertz, A. Krogh, R.G. Palmer, Introduction to the Theory of Neural Computation (Addison-Wesley, 1991)

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Değerlendirme Yöntemleri

Başarılı / Başarısız


*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

Ödevlerin, projelerin ve sınavların değerlendirilmesi.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

Dönem boyunca derslerin %70'ine devam zorunludur. Derste anlatılan konuları içeren haftalık ödevler verilebilir ve bu ödevler toplanarak değerlendirilebilir. Ders saatine ve ödev teslimi ile ilgili belirtilen zamana uyulmalıdır.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

Dokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Elektrik-Elektronik Bölümü
e-mail: guleser.kalayci@deu.edu.tr
Tel: 0232 301 71 52

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 0

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖKPK.1PK.2PK.3PK.4PK.5PK.6PK.7PK.8PK.9PK.10PK.11PK.12PK.13PK.14PK.15PK.16