DERS ADI

Dersi Veren Birim

Tıbbi Bilişim Yüksek Lisans

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

PROF.DR. EFENDİ NASİBOĞLU

Dersi Alan Birimler

Tıbbi Bilişim Yüksek Lisans

Dersin Amacı

Dersin amacı, veri madenciliğinin temel yöntemlerinin ve kullanım alanlarının öğrenilmesi, bilgisayarda uygulama becerilerinin kazandırılmasıdır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

1. Larose D., Discovering Knowledge in Data: An introduction to data mining, John Wiley & Sons, Inc., 2005.
2. Han, J., Kamber, M., Data Mining: Concepts and techniques, Ed. Morgan Kaufmann, 2006.
3. Pal, S.K., Mitra, P. Pattern Recognition Algorithms for Data Mining, Chapman&Hall/CRC, 2004.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Problem çözümleme, tasarım ve uygulama, sunum/ders anlatım ve etkileşimli tartışma

Değerlendirme Yöntemleri

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

Ödevlerin, projelerin ve sınavların değerlendirilmesi.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

Dönem boyunca derslerin %70'ine devam zorunludur. Derste anlatılan konuları içeren haftalık ödevler verilebilir ve bu ödevler toplanarak değerlendirilebilir. Ders saatine ve ödev teslimi ile ilgili belirtilen zamana uyulmalıdır.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

Dokuz Eylül Üniversitesi Fen Fakültesi Bilgisayar Bilimleri Bölümü
e-mail: efendi.nasiboglu@deu.edu.tr
Tel: 0232 412 85 52

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi