DERS ADI

: İstatistiksel Dağılış Teorisi

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
EKO 6070 İstatistiksel Dağılış Teorisi SEÇMELİ 3 0 0 6

Dersi Veren Birim

Ekonometri Doktora

Dersin Düzeyi

Doktora

Ders Koordinatörü

PROF.DR. İPEK DEVECİ KOCAKOÇ

Dersi Alan Birimler

Ekonometri Doktora

Dersin Amacı

Dersin amacı veri setleri için momentler yöntemiyle pearson dağılış ailesi içerisinden uygun dağılışların belirlenmesidir.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Pearson diferansiyel denklemini momentler yöntemiyle çözebilme
2   Pearson diferansiyel denkleminin paydasının köklerine göre dağılış tipini belirleyebilme
3   Pearson sistemi için Craig Yöntemi ile dağılış belirleyebilme
4   Kübik paydalı pearson diferansiyel denklemini karakterize edebilme

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama
1 İstatistiksel Dağılış Teorisinin Temel Bileşenleri
2 Şans Değişkeni ve Frekans Dağılışları
3 Şans Değişkenlerinin Momentleri ve Tahminleme Yöntemleri
4 Perason Diferansiyel Denklemi
5 Paydanın Karesel Olmadığı Dağılış Tiplerinin İncelenmesi
6 Pearson Sisteminin Ana Tiplerinin İncelenmesi
7 Katlı kök ve Mutlak Değerce Eşit Kök Durumlarının Tanımladığı dağılımlar
8 Ara Sınav
9 Diğer Geçiş Tipleri İle Pearson Tip I, Tip III, Tip V ve Tip VI için Özel Durumlar
10 Pearson Sisteminin Özellikleri
11 Karesel Paydalı Pearson Dağılımları İçin Karekteristik Fonksiyonlar
12 Kübik Paydalı Pearson Diferansiyel Denklemi ve Çözümü
13 Kübik Paydalı Pearson Dağılımları: Ana Tiplerin Analizi ve Çözümleri
14 Kübik Paydalı Pearson Dağılımları: Geçiş Tiplerinin Analizi ve Çözümleri

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

1- STUART, A. ve ORD, J.K. (1987), Kendall's Advanced Theory of Statistics. oXFORD UNİVERSİTY PRESS
2- MATHAI, A.M. (1993). A Handbook of Generalized Special Functions for Statistical and Physical Sciences. Calenderan Pres, Oxford.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Değerlendirme Yöntemleri

Başarılı / Başarısız


*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

İlan Edilecektir.

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı 13 3 39
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 13 3 39
Final Sınavına Hazırlık 1 30 30
Vize Sınavına Hazırlık 1 30 30
Final Sınavı 1 3 3
Vize Sınavı 1 3 3
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 144

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖKPK.1PK.2PK.3PK.4PK.5PK.6PK.7PK.8PK.9
ÖK.1221111111
ÖK.2111111111
ÖK.3111111111
ÖK.4222222222