• ANASAYFA
• ÜNİVERSİTE HAKKINDA
  • İsim - Adres
  • Genel Bilgi
  • Üniversite Yönetimi
  • Akademik Takvim
  • Derece Programları
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • Genel Kabul ve Kayıt Koşulları
  • Kredi Hareketliliği ve Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • AKTS Kredilerinin Belirlenmesi
  • Akademik Danışmanlık
  • İletişim
• DERECE PROGRAMLARI
  • Doktora Programları
  • Yüksek Lisans Programları
  • Lisans Programları
  • Önlisans Programları
• ÖĞRENCİ İÇİN GENEL BİLGİLER
  • Yaşam Standardı
  • Barınma
  • Beslenme
  • Sağlık
  • Engelli İçin Olanaklar
  • Sigorta
  • Finansal Destekler
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Uluslararası Öğrenciler için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj Olanakları
  • Sportif, Sosyal ve Kültürel Faaliyetler
  • Öğrenci Toplulukları ve Kulüpler
  • İzmir-Türkiye Hakkında
• ULUSLARARASI İLİŞKİLER
  • Dış İlişkiler Koordinatörlüğü
  • Kayıt İşlemleri
  • Anlaşmalar
  • Koordinatörler
  • Belgeler
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • AKTS/DE Etiketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS EKO 6087 Deney Tasarımı ve Varyans Analizi SEÇMELİ 3 0 0 6

Dersi Veren Birim

Ekonometri Doktora

Dersin Düzeyi

Doktora

Ders Koordinatörü

PROF.DR. ALİ KEMAL ŞEHİRLİOĞLU

Dersi Alan Birimler

Ekonometri Doktora

Dersin Amacı

İstatistikte deney tasarımı hakkında bilgi verme, verilere ilişkin model kurma, bu modelleri kullanarak en iyi kestirimleri yapabilme, tartışma ve değerlendirme özelliğine sahip olabilmektir.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   İstatistiksel deney tasarımının temelleri üzerine bir anlayış geliştirmek 2   Bir sistemin matematik modeli ile deney performansını nasıl karşılaştıracağını 3   Bir deney düzeneğinin taslağını oluşturmak

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama 1 İstatistiksel Deney Tasarımı ve Temel Kavramlar, Deney tasarımı ve Kalite yönetimi, 2 Deney tasarımının amaçları ve adımları 3 Deney tasarımında temel veri analiz yöntemleri 4 Varyans analizi, Temel tasarımlar 5 Tek Yönlü varyans analizi (tam rassal tasarım) 6 Çift yönlü varyans analizi (rassal blok tasarım) 7 Latin kare ve diğer temel tasarımlar 8 Ara sınav 9 Faktöriyel tasarımlar, iki seviyeli tasarımlar 10 Kesirli faktöriyel tasarımlar 11 Tasarımların kararlılığı ve eş yapılar 12 Tasarımların bloklanması 13 Tasarımların modellenmesi 14 Deney tasarımı ve Taguchi yöntemleri

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Design and Analysis of Experiments, 5th edition, by D.C. Montgomery, John Wiley & Sons, New York, 2001

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

1-Anlatım Metodu, 2-Soru-Cevap Metodu 3-Tartışma Metodu 4- Problem Çözme Metodu

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL 1 ARS ARASINAV 2 YYC YARIYIL İÇİ ÇALIŞMA 3 YYS YARIYIL SONU SINAVI 4 YYBN YARIYIL SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.30 + YYC * 0.30 + YYS* 0.40 5 BUT BÜTÜNLEME 6 BUTBN BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.30 + YYC * 0.30 + BUT* 0.40 *** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

İlan Edilecektir.

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat) Ders Anlatımı 13 3 39 Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 13 3 39 Vize Sınavına Hazırlık 1 35 35 Final Sınavına Hazırlık 1 35 35 Vize Sınavı 1 3 3 Final Sınavı 1 3 3 TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 154

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK PK.1 PK.2 PK.3 PK.4 PK.5 PK.6 PK.7 PK.8 PK.9 ÖK.1 1 ÖK.2 1 ÖK.3 1