• ANASAYFA
• ÜNİVERSİTE HAKKINDA
  • İsim - Adres
  • Genel Bilgi
  • Üniversite Yönetimi
  • Akademik Takvim
  • Derece Programları
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • Genel Kabul ve Kayıt Koşulları
  • Kredi Hareketliliği ve Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • AKTS Kredilerinin Belirlenmesi
  • Akademik Danışmanlık
  • İletişim
• DERECE PROGRAMLARI
  • Doktora Programları
  • Yüksek Lisans Programları
  • Lisans Programları
  • Önlisans Programları
• ÖĞRENCİ İÇİN GENEL BİLGİLER
  • Yaşam Standardı
  • Barınma
  • Beslenme
  • Sağlık
  • Engelli İçin Olanaklar
  • Sigorta
  • Finansal Destekler
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Uluslararası Öğrenciler için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj Olanakları
  • Sportif, Sosyal ve Kültürel Faaliyetler
  • Öğrenci Toplulukları ve Kulüpler
  • İzmir-Türkiye Hakkında
• ULUSLARARASI İLİŞKİLER
  • Dış İlişkiler Koordinatörlüğü
  • Kayıt İşlemleri
  • Anlaşmalar
  • Koordinatörler
  • Belgeler
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • AKTS/DE Etiketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS EKO 6075 Tahminleme Modelleri için Kesikli ve Sürekli İstatistiksel Dağılımlar SEÇMELİ 3 0 0 6

Dersi Veren Birim

Ekonometri Doktora

Dersin Düzeyi

Doktora

Ders Koordinatörü

DOÇ.DR. KADİR ERTAŞ

Dersi Alan Birimler

Ekonometri Doktora

Dersin Amacı

Ders tamamlandığında öğrenciler, kesikli ve sürekli istatistiksel dağılımlarla ilgili temel konularda ve istatistiksel yorumlamada parametre tahminlemesi ile ilgili En Yüksek Olabilirlik Tahminlemesi ve Momentler Tahminleme Yöntemi İle ilgili araştırma konularında teorik ve uygulama yeteneklerini geliştirmiş olacaklardır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Olasılık ve Olabilirlik kavramlarını karşılaştırma yeteneğine sahip olabilme 2   İstatistiksel Yorumlama alanında sıklıkla kullanılan marjinal dağılımları ve birleşik dağılımları öğrenebilme ve uygulayabilme 3   Tahminleyicilerin sapmasızlık, etkinlik, asimtotik etkinlik, kararlılık ve yeterlilik özelliklerini anlayabilme ve uygulayabilme 4   İstatistiksel Yorumlama ve dağılış teorisi alanındaki araştırma yetenektlerini zenginleştirebilme

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama 1 Kesikli ve sürekli Şans Değişkenleri 2 Olasılık Kitle Fonksiyonu, Olasılık yoğunluk Fonksiyonu, Kümülatif Dağılış Fonksiyonu 3 Bernoulli Dağılımı, Binom Dağılımı, Negatif Binom Dağılımı. Bu dağılımların Olasılık Türeten ve Moment Türeten Fonksiyonları 4 Geometrik Dağılım ve Negatif Binom Dağılımı. Bu dağılımların Olasılık Türeten ve Moment Türeten Fonksiyonları 5 Sürekli Üniform Dağılımı ve Üstel Dağılım. Bu dağılımların Moment Türeten Fonksiyonları 6 Normal Dağılım, Standart Normal Dağılım ve Gama Dağılımı 7 Ara Sınav 8 Parametre Tahmini Kavramı, Tek parametre tahmini ve çoklu parametre tahmini 9 En Yüksek Olabilirlik Tahmini ve bazı sürekli ve kesikli dağılımlarda uygulamaları 10 En Yüksek Olabilirlik Tahmininin Özellikleri 11 Fisher Bilgisi, Cramer - Rao Alt Sınırı, Neyman- Pearson Teoremi 12 Momentler Metodu ve bazı sürekli ve kesikli dağılımlarda uygulamaları 13 Momentler Metodu ve bazı sürekli ve kesikli dağılımlarda uygulamaları 14 En Yüksek Olabilirlik tahmininde çoklu parametre tahmini ve Gauss Dağılımı Uygulaması

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

1- George Casella ( University of Florida ) and Roger L. Berger ( North Carolina State University ), Second Edition, 2002.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL 1 ARS ARASINAV 2 YYC YARIYIL İÇİ ÇALIŞMA 3 YYS YARIYIL SONU SINAVI 4 YYBN YARIYIL SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.30 + YYC* 0.20 + YYS* 0.50 5 BUT BÜTÜNLEME 6 BUTBN BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.30 + YYC* 0.20 + BUT* 0.50 *** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

İlan Edilecektir.

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat) Ders Anlatımı 13 3 39 Vize Sınavına Hazırlık 1 30 30 Final Sınavına Hazırlık 1 30 30 Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 13 3 39 Vize Sınavı 1 3 3 Final Sınavı 1 3 3 TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 144

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK PK.1 PK.2 PK.3 PK.4 PK.5 PK.6 PK.7 PK.8 PK.9 ÖK.1 1 1 ÖK.2 1 1 ÖK.3 1 1 1 ÖK.4 1 1 1