DERS ADI

Dersi Veren Birim

İlköğretim Matematik Öğretmenliği Yüksek Lisans

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

PROF.DR. SERKAN NARLI

Dersi Alan Birimler

İlköğretim Matematik Öğretmenliği Yüksek Lisans

Dersin Amacı

Veri madenciliğinin kavratılması ve matematik eğitimindeki yerinin anlaşılması

Dersin Öğrenme Kazanımları

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

1. Introduction to Data Mining, P. N. Tan, M. Steinbach, V. Kumar, Addison Wesley, 2006
2 Dunham, M.H., Data Mining: Introductory and Advanced Topics, Prentice Hall, New Jersey, 2003
3 (Kavram ve Algoritmalarıyla) Veri Madenciliği. Gökhan Silahtaroğlu, ISBN: 978-975-6797-81-5, Papatya Yayıncılık, 2008
4 Veri Madenciliği Yöntemleri. Yalçın Özkan, ISBN: 978-975-6797-82-2, Papatya Yayıncılık, 2010

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Düz anlatım, sunum, tartışma

Değerlendirme Yöntemleri

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Öğrencilerin ödevleri yarıyıl içi çalışma notuna ve final notuna doğrudan eklenerek değerlendirmeye alınacaktır. Sınav tarihleri ders planında belirtilecektir. Sınav tarihleri kesinleştiğinde, tarihlerde değişiklik yapılabilir.

Değerlendirme Kriteri

Dönem içi çalışmalara katılım ve yazılı ödevler, dönem sonu final ödevi ve özet rapor sunumu

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

1. Derslerin %70 ine katılım zorunludur.
2. Her türlü kopyacılık eylemi, yayınlarda aşırma, intial yapma gibi davranışlar disiplin soruşturması açılması ile sonuçlandırılacaktır.
3. Öğretim üyesi kısa sınavlar yapma hakkını saklı tutar. Bu sınavlardan alınacak notlar yarıyıl içi çalışma ve final sınavı notlarına eklenecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

serkan.narli@deu.edu.tr
serkan.narli@gmail.com

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

Salı-16:00; Cuma 16.00

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi