DERS ADI

: Denizcilik Ekonometrisi I

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
DİY 5055 Denizcilik Ekonometrisi I SEÇMELİ 3 0 0 6

Dersi Veren Birim

Denizcilik İşletmeleri Yönetimi Yüksek Lisans (İngilizce)

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

PROF.DR. SADIK ÖZLEN BAŞER

Dersi Alan Birimler

Denizcilik İşletmeleri Yönetimi Yüksek Lisans (İngilizce)

Dersin Amacı

Denizcilik sektörüne ilişkin iktisat teorisine uygun olarak ekonometrik model kurma ve anlama becerisini kazandırmaktır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Zaman ve kesit verileri arasındaki farkı ayırt edebilme
2   İktisat teorisine uygun olarak ekonometrik modelin amaçlarını tanımlayabilme
3   Eldeki denizcilik ile ilgili iktisadi verilere uygun ekonometrik analiz ve tahmin yapabilme
4   Ekonometrik paket programlarını kullanma becerisini kazandırma
5   Ekonometrik modellerde temel hataların tespit edilmesi ve ortadan kaldırılması becerisini kazandırma

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama
1 Ekonometrinin denizcilik sektöründe kullanılması Sunum
2 Deniz taşımacılığı verileri ile Basit Doğrusal Regresyon Modeli (İki Değişkenli Regresyon Modeli) Sunum
3 En küçük kareler regresyon modeli ve varsayımları Sunum
4 Çoklu regresyon modeli Sunum
5 Denizcilik vakalarında hipotez testleri, regresyon ve varyans analizi Sunum
6 Regresyon modelleri ile ilgili uygulamalar Sunum
7 Ara sınav
8 Tek denklemli ekonometrik modeller için diğer testler, model seçim kriterleri Sunum
9 Çoklu doğrusal bağlantı, ÇDB halinde EKK tahminleri, ÇDB probleminin tespit edilmesi ve ortadan kaldırılması, hatalarda normallik varsayımı Sunum
10 Farklı varyans, farklı varyansın tespit edilmesi, farklı varyanslık halinde EKK tahminleri ve ortaya çıkardığı sonuçlar Sunum
11 Farklı varyans probleminin ortadan kaldırılması Sunum
12 Otokorelasyon, otokorelasyonun tespit edilmesi, otokorelasyon halinde EKK tahminleri, ve otokorelasyonun ortaya çıkardığı sonuçlar Sunum
13 Otokorelasyon problemini ortadan kaldırma yolları Sunum
14 Ödev Sunumları

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Washington, S., Karlaftis, M. and Mannering, F. Statistical and Economic Methods For Transportation Data Analysis 1st Ed, CRC Press, London 2003
Washington, S., Karlaftis, M. and Mannering, F. Statistical and Economic Methods For Transportation Data Analysis 2nd Ed, CRC Press, London 2011
Karakitsos, E. and Varnavides, L. Maritime Economics A Macroeconomic Approach 1st Ed. Palgrave Macmillan, UK 2014
Goodwin, E. and Kemp, J. Marine Statistics Theory and Practice 1st Ed, London 1979
Barda, Süleyman. Ulaştırma Ekonomisi Dersleri. Menteş Kitabevi : İstanbul 1982
Berg-Andreassen, Jan A. (1966) Some Properties of International Maritime Statistics. Maritime Policy and Management, 23 (4)
Buxton, I.L. Engineering Economics and Ship Design. The British Shipping Research Association : Wallsend 1971
Evans, J.J. ve Marlow, Peter. Quantative Methods in Maritime Economics. Fairplay Publications : London 1990

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Sınıfta denizcilik işletmeleri ve ötesinde çeşitli veri analizlerine ve geniş uygulamalara sahip çok sayıda uygulama ve yöntem sunulacaktır. Kapsanan materyal, istatistik derslerinde genellikle kapsanan tekniklerin ötesine geçer. Derste, model tahmini ve uygulaması üzerinde durulurken, yöntemlerin doğru bir şekilde uygulanması ve anlaşılması için altta yatan teori ve sınırlamalar tartışılacaktır. Öğrenciler, gerçek dünya verilerini kullanarak sınıfta öğrenilen kavramları uygulayabilecek ve ayrıca R, Matlab, Stata, Biogeme, Eviews, Limdep ve SPSS gibi yazılımlarda ekonometrik model geliştirmeyi öğreneceklerdir.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL
1 VZ Ara Sınav
2 YYC Yarıyıl İçi Çalışma
3 FN Yarıyıl Sonu
4 BNS Başarı VZ * 0.20 + YYC * 0.20 + FN* 0.60
5 BUT Bütünleme Notu
6 BBN Bütünleme Sonu Başarı Notu VZ * 0.20 + YYC * 0.20 + BUT* 0.60


*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

Denizcilik endüstrisi verilerini kullanarak ekonometrinin araştırılması, incelenmesi, eleştirisi, uygulanması ve sunumundaki bilgi, beceri ve yeterlilikler.

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

Doç.Dr. Sadık Özlen BAŞER

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Uygulama 13 2 26
Ders Anlatımı 13 2 26
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 13 2 26
Vize Sınavına Hazırlık 1 15 15
Final Sınavına Hazırlık 1 25 25
Sunum Hazırlama 1 30 30
Final Sınavı 1 1 1
Vize Sınavı 1 1 1
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 150

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖKPK.1PK.2PK.3PK.4PK.5PK.6PK.7PK.8PK.9PK.10PK.11PK.12PK.13
ÖK.15544544445554
ÖK.24554445444444
ÖK.34455454445444
ÖK.44545444444444
ÖK.54445444554445