DERS ADI

: Modern Sezgisel Teknikler

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
EKO 5070 Modern Sezgisel Teknikler SEÇMELİ 3 0 0 4

Dersi Veren Birim

Ekonometri Yüksek Lisans

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

PROF.DR. İPEK DEVECİ KOCAKOÇ

Dersi Alan Birimler

Ekonometri Yüksek Lisans

Dersin Amacı

Dersin amacı, öğrencilere Sezgisel Algoritmalarla ilgili temel bilgileri kazandırmak, bu alandaki yeni gelişmeleri takip edebilme ve sezgisel algoritmaları çeşitli gerçek hayat problemlerinin çözümünde kullanabilme becerilerini geliştirmektir. Böylece, öğrencilerin sezgisel algoritmalarla ilgili önemli konuları öğrenmeleri ve çeşitli alanlarda kullanabilmeleri hedeflenmektedir.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Sezgisel tekniklerin temel prensiplerinin kavrayabilme.
2   Sezgisel tekniklerin yoneylem arastirmasi problemlerinde araç olarak kullanabilme.
3   Genetik algoritmaları basit problemler için uygulayabilme.
4   Yapay zeka optimizasyonu hakkında genel bilgiler aktarabilme.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama
1 Sezgisel Algoritmalara Giriş
2 Temel kavramlar
3 Geleneksel metotlar-I : Kapsamlı arama ve lokal arama
4 Geleneksel metotlar-II : Doyumsuz (greedy) algoritmalar, böl ve yönet, dinamik programlama, dal-sınır, A* algoritması
5 Benzetimli tavlama (Isıl işlem) algoritması
6 Benzetimli tavlama uygulamaları
7 Tabu arama
8 Ara Sınav
9 Tabu arama uygulamaları
10 Evrimsel algoritmalar- Genetik algoritmalar
11 Evrimsel algoritmalar-II
12 Yapay sinir ağları
13 Karınca kolonisi
14 Karınca kolonisi devamı

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Tunçhan Tura, Modern Sezgisel Teknikler ve Uygulamalari, Papatya Yayincilik, 2008.
Zbigniew Michalewicz, David B. Fogel. How to Solve It: Modern Heuristics. Springer.2004.
Derviş Karaboğa, Yapay Zeka Optimizasyon Algoritmaları, Atlas Yayıncılık, 2004.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Anlatım Metodu, , Tartışma Metodu ve sunumlar.

Değerlendirme Yöntemleri

Başarılı / Başarısız


*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

İlan Edilecektir.

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı 13 3 39
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 13 3 39
Vize Sınavına Hazırlık 1 30 30
Final Sınavına Hazırlık 1 30 30
Vize Sınavı 1 3 3
Final Sınavı 1 3 3
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 144

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖKPK.1PK.2PK.3PK.4PK.5PK.6PK.7PK.8
ÖK.112222222
ÖK.222222222
ÖK.322222222
ÖK.422222222