Dokuz Eylül Üniversitesi Ders Katoloğu / Bilgi Paketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
EKO 5070	Modern Sezgisel Teknikler	SEÇMELİ	3	0	0	4

Dersi Veren Birim

Ekonometri Yüksek Lisans

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

PROF.DR. İPEK DEVECİ KOCAKOÇ

Dersi Alan Birimler

Ekonometri Yüksek Lisans

Dersin Amacı

Dersin amacı, öğrencilere Sezgisel Algoritmalarla ilgili temel bilgileri kazandırmak, bu alandaki yeni gelişmeleri takip edebilme ve sezgisel algoritmaları çeşitli gerçek hayat problemlerinin çözümünde kullanabilme becerilerini geliştirmektir. Böylece, öğrencilerin sezgisel algoritmalarla ilgili önemli konuları öğrenmeleri ve çeşitli alanlarda kullanabilmeleri hedeflenmektedir.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1	Sezgisel tekniklerin temel prensiplerinin kavrayabilme.
2	Sezgisel tekniklerin yoneylem arastirmasi problemlerinde araç olarak kullanabilme.
3	Genetik algoritmaları basit problemler için uygulayabilme.
4	Yapay zeka optimizasyonu hakkında genel bilgiler aktarabilme.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta	Konular	Açıklama
1	Sezgisel Algoritmalara Giriş
2	Temel kavramlar
3	Geleneksel metotlar-I : Kapsamlı arama ve lokal arama
4	Geleneksel metotlar-II : Doyumsuz (greedy) algoritmalar, böl ve yönet, dinamik programlama, dal-sınır, A* algoritması
5	Benzetimli tavlama (Isıl işlem) algoritması
6	Benzetimli tavlama uygulamaları
7	Tabu arama
8	Ara Sınav
9	Tabu arama uygulamaları
10	Evrimsel algoritmalar- Genetik algoritmalar
11	Evrimsel algoritmalar-II
12	Yapay sinir ağları
13	Karınca kolonisi
14	Karınca kolonisi devamı

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Tunçhan Tura, Modern Sezgisel Teknikler ve Uygulamalari, Papatya Yayincilik, 2008.
Zbigniew Michalewicz, David B. Fogel. How to Solve It: Modern Heuristics. Springer.2004.
Derviş Karaboğa, Yapay Zeka Optimizasyon Algoritmaları, Atlas Yayıncılık, 2004.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Anlatım Metodu, , Tartışma Metodu ve sunumlar.

Değerlendirme Yöntemleri

Başarılı / Başarısız

*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

İlan Edilecektir.

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler	Sayısı	Süresi (saat)	Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı	13	3	39
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar	13	3	39
Vize Sınavına Hazırlık	1	30	30
Final Sınavına Hazırlık	1	30	30
Vize Sınavı	1	3	3
Final Sınavı	1	3	3
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat)			144

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK	PK.1	PK.2	PK.3	PK.4	PK.5	PK.6	PK.7	PK.8
ÖK.1	1	2	2	2	2	2	2	2
ÖK.2	2	2	2	2	2	2	2	2
ÖK.3	2	2	2	2	2	2	2	2
ÖK.4	2	2	2	2	2	2	2	2

DERS ADI

DERECE PROGRAMLARI

Ders Bilgileri

Dersi Veren Birim

Dersin Düzeyi

Ders Koordinatörü

Dersi Alan Birimler

Dersin Amacı

Dersin Öğrenme Kazanımları

Dersin Öğretim Türü

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Ders İçeriği

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Değerlendirme Yöntemleri

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Değerlendirme Kriteri

Dersin Öğretim Dili

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

Staj Durumu

İş Yükü Hesaplaması

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

İLETİŞİM BİLGİLERİMİZ