• ANASAYFA
• ÜNİVERSİTE HAKKINDA
  • İsim - Adres
  • Genel Bilgi
  • Üniversite Yönetimi
  • Akademik Takvim
  • Derece Programları
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • Genel Kabul ve Kayıt Koşulları
  • Kredi Hareketliliği ve Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • AKTS Kredilerinin Belirlenmesi
  • Akademik Danışmanlık
  • İletişim
• DERECE PROGRAMLARI
  • Doktora Programları
  • Yüksek Lisans Programları
  • Lisans Programları
  • Önlisans Programları
• ÖĞRENCİ İÇİN GENEL BİLGİLER
  • Yaşam Standardı
  • Barınma
  • Beslenme
  • Sağlık
  • Engelli İçin Olanaklar
  • Sigorta
  • Finansal Destekler
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Uluslararası Öğrenciler için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj Olanakları
  • Sportif, Sosyal ve Kültürel Faaliyetler
  • Öğrenci Toplulukları ve Kulüpler
  • İzmir-Türkiye Hakkında
• ULUSLARARASI İLİŞKİLER
  • Dış İlişkiler Koordinatörlüğü
  • Kayıt İşlemleri
  • Anlaşmalar
  • Koordinatörler
  • Belgeler
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • AKTS/DE Etiketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS EKO 5081 Uzamsal Ekonometri SEÇMELİ 3 0 0 5

Dersi Veren Birim

Ekonometri Yüksek Lisans

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

DOÇ.DR. ÖZLEM KİREN GÜRLER

Dersi Alan Birimler

Ekonometri Yüksek Lisans

Dersin Amacı

İktisat teorisine uygun olarak uzamsal ekonometrik model kurma ve anlama becerisini kazandırmaktır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Uzamsal ekonometri kavramını anlama ve çözümlemek 2   Uzamsal Ekonometri modellerinin amaçlarını tanımlamak 3   Uzamsal bağımlılık ve heterojenlik kavramlarını anlamak 4   Uzamsal veriye uygun ekonometrik yöntemi seçmek 5   Ekonometrik bilgisayar paket programı yardımı ile uzamsal verilere uygun ekonometrik analizi tahmin etmektir

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama 1 Giriş, Uzamsal ekonometri tanımı, Uzamsal ekonometriyi klasik ekonometriden ayıran farklar 2 Uzamsal Etki, Uzamsal Bağımlık ve Uzamsal Heterojenity kavaramları 3 Uzamsal Ağırlık (Komşuluk) Matrisi 4 Uzamsal Otoregresif Modeller 5 Uzamsal Gecikme ve Uzamsal Gecikmeli Bağımlı Değişken 6 Uzamsal SAR, SDM, SEM ve SAC Modellerinin Tahminlenmesi ve Yorumlanması 7 Uzamsal SAR, SDM, SEM ve SAC Modellerinin Tahminlenmesi ve Yorumlanması devamı 8 Ara sınav 9 Ara Sınav 10 Tanımlayıcı Testler 11 Uzamsal Modellerin Bilgisayar Programı Yardımı ile Tahminlenmesi 12 Uzamsal Modellerin Bilgisayar Programı Yardımı ile Tahminlenmesi devamı 13 Uzamsal Panel Modellerine Giriş 14 Uzamsal Panel Modellerin Bilgisayar Programı Yardımı ile Tahminlenmesi

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

1- Spatial Econometrics, Statistical Foundation and Application to Regional Converge, Advances in Spatial Science, 2009. Giuseppe Arbia 2. Spatial Econometrics: Methods and Models, 1988, Luc Anselin 3. Intorduction to Spatial Econometrics, 2009, LeSage J., Pace R. K.,

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Sözlü anlatım.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL 1 ARS ARASINAV 2 YYC YARIYIL İÇİ ÇALIŞMA 3 YYS YARIYIL SONU SINAVI 4 YYBN YARIYIL SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.30 + YYC * 0.30 + YYS* 0.40 5 BUT BÜTÜNLEME 6 BUTBN BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.30 + YYC * 0.30 + BUT* 0.40 *** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

İlan Edilecektir.

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat) Ders Anlatımı 13 3 39 Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 13 2 26 Vize Sınavına Hazırlık 1 30 30 Final Sınavına Hazırlık 1 30 30 Vize Sınavı 1 3 3 Final Sınavı 1 3 3 TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 131

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK PK.1 PK.2 PK.3 PK.4 PK.5 PK.6 PK.7 PK.8 ÖK.1 1 1 1 ÖK.2 1 1 1 ÖK.3 1 1 1 ÖK.4 1 1 1 ÖK.5 1 1 1