• ANASAYFA
• ÜNİVERSİTE HAKKINDA
  • İsim - Adres
  • Genel Bilgi
  • Üniversite Yönetimi
  • Akademik Takvim
  • Derece Programları
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • Genel Kabul ve Kayıt Koşulları
  • Kredi Hareketliliği ve Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • AKTS Kredilerinin Belirlenmesi
  • Akademik Danışmanlık
  • İletişim
• DERECE PROGRAMLARI
  • Doktora Programları
  • Yüksek Lisans Programları
  • Lisans Programları
  • Önlisans Programları
• ÖĞRENCİ İÇİN GENEL BİLGİLER
  • Yaşam Standardı
  • Barınma
  • Beslenme
  • Sağlık
  • Engelli İçin Olanaklar
  • Sigorta
  • Finansal Destekler
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Uluslararası Öğrenciler için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj Olanakları
  • Sportif, Sosyal ve Kültürel Faaliyetler
  • Öğrenci Toplulukları ve Kulüpler
  • İzmir-Türkiye Hakkında
• ULUSLARARASI İLİŞKİLER
  • Dış İlişkiler Koordinatörlüğü
  • Kayıt İşlemleri
  • Anlaşmalar
  • Koordinatörler
  • Belgeler
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • AKTS/DE Etiketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS EKO 5075 Yöneylem Araştırmalarında Güncel Yaklaşımlar SEÇMELİ 3 0 0 5

Dersi Veren Birim

Ekonometri Yüksek Lisans

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

DOÇ.DR. SERKAN ARAS

Dersi Alan Birimler

Ekonometri Yüksek Lisans

Dersin Amacı

Dersin amacı, öğrencileri Yöneylem Araştırması alanındaki guncel yaklaşımlardan haberdar etmek, bu alandaki yeni gelişmeleri takip edebilme ve karsilastiklari problemlerinin çözümünde kullanabilme becerilerini geliştirmektir

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   YA'daki tekniklerin temel prensiplerinin kavrayabilme 2   Öğrenilen teknikleri yoneylem arastirmasi problemlerinde arac olarak kullanabilme 3   Temel veri analizi tekniklerini uygulayabilme 4   Bazı spesifik iş yaşamı problemlerinde etkin çözümleri üretebilme

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama 1 Belirlilik Altında Karar Verme 2 Belirsizlik Altında Karar Verme 3 Ekonomik Siparis Miktar Modeli 4 Kuyruk Teorisi 5 Stok Opsiyonlarinin Fiyatlandirilmasi 6 Talep Egrisinin Tahminlenmesi 7 Veri Tablolarıyla Duyarlılık Analizi 8 Ara Sınav 9 Senaryolar Ureterek Duyarlilik Analizi 10 Is Gucu Programlanmasi 11 Dagitim veya Nakliyat Problemlerinin Cozumlenmesi 12 Monte Carlo Simulasyonlari 13 Dogrusal Olmayan Fiyatlandirma 14 Uygulamalar

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Wayne L. Winston. Operations Research: Applications and Algorithms. TBS 2003. Wayne L. Winston, S. Albright and Christopher J. Zappe Data Analysis, Optimization, and Simulation Modeling. South-Western.2010. Wayne L. Winston.Microsoft Office Excel 2007: Data Analysis & Business Modeling. MICROSOFT PRESS. 2007.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL 1 ARS ARASINAV 2 YYC YARIYIL İÇİ ÇALIŞMA 3 YYS YARIYIL SONU SINAVI 4 YYBN YARIYIL SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.30 + YYC * 0.30 + YYS* 0.40 5 BUT BÜTÜNLEME 6 BUTBN BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.30 + YYC * 0.30 + BUT* 0.40 *** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

İlan Edilecektir.

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat) Ders Anlatımı 13 3 39 Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 13 2 26 Vize Sınavına Hazırlık 1 30 30 Final Sınavına Hazırlık 1 30 30 Vize Sınavı 1 3 3 Final Sınavı 1 3 3 TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 131

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK PK.1 PK.2 PK.3 PK.4 PK.5 PK.6 PK.7 PK.8 ÖK.1 1 1 1 1 ÖK.2 1 1 1 ÖK.3 1 1 1 ÖK.4 1 1 1