• ANASAYFA
• ÜNİVERSİTE HAKKINDA
  • İsim - Adres
  • Genel Bilgi
  • Üniversite Yönetimi
  • Akademik Takvim
  • Derece Programları
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • Genel Kabul ve Kayıt Koşulları
  • Kredi Hareketliliği ve Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • AKTS Kredilerinin Belirlenmesi
  • Akademik Danışmanlık
  • İletişim
• DERECE PROGRAMLARI
  • Doktora Programları
  • Yüksek Lisans Programları
  • Lisans Programları
  • Önlisans Programları
• ÖĞRENCİ İÇİN GENEL BİLGİLER
  • Yaşam Standardı
  • Barınma
  • Beslenme
  • Sağlık
  • Engelli İçin Olanaklar
  • Sigorta
  • Finansal Destekler
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Uluslararası Öğrenciler için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj Olanakları
  • Sportif, Sosyal ve Kültürel Faaliyetler
  • Öğrenci Toplulukları ve Kulüpler
  • İzmir-Türkiye Hakkında
• ULUSLARARASI İLİŞKİLER
  • Dış İlişkiler Koordinatörlüğü
  • Kayıt İşlemleri
  • Anlaşmalar
  • Koordinatörler
  • Belgeler
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • AKTS/DE Etiketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS EKO 5010 Regresyon Analizi SEÇMELİ 3 0 0 4

Dersi Veren Birim

Ekonometri Yüksek Lisans

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

PROF.DR. ALİ KEMAL ŞEHİRLİOĞLU

Dersi Alan Birimler

Ekonometri Yüksek Lisans

Dersin Amacı

Bu dersin amacı bağımlı ve bağımsız değişkenler arasındaki ilişkileri matematiksel olarak açıklayabilme ve çözümlü örneklerle ve bilgisayar uygulamalarıyla regresyon analizlerini öğretmektir.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Araştırma sonuçlarını ileri düzeyde yorumlayabilme 2   Regresyon denklemi oluşturabilme 3   Katsayıların anlamlı olup olmadığını varyans analizi kullanarak açıklayabilme 4   Bilgisayar programları kullanabilme ve çıktıları yorumlayabilme 5   ok değişkenli yöntemleri regresyon analizine uygulayabilme

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama 1 Regresyon analizine giriş; Tarımsal araştırmalarda regresyon analizinin önemi 2 Basit korelasyon ve regresyon analizleri 3 Kısmi korelasyon ve regresyon 4 Çok değişkenli regresyon 5 Lojistik regresyon 6 Model Varsayımlarının Sınanması 7 Çoklu Bağlantı Problemi 8 Ara Sınav 9 Zaman serileri 10 Kovaryans analizi 11 Sapan gözlem ve çözümü 12 Doğrusal Regresyon Modellerinin Bazı Uygulamalar 13 Doğrusal Regresyon Modellerinin Bazı Uygulamalar 14 Regresyon analizi çıktıları yorumlayabilme

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Applied Regression Analysis, Norman R. Draper, Harry Smith

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Anlatım Metodu, İspat Metodu, Tartışma Metodu ve Problem Çözme Metodu

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL 1 ARS ARASINAV 2 YYS YARIYIL SONU SINAVI 3 YYBN YARIYIL SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.40 + YYS* 0.60 4 BUT BÜTÜNLEME 5 BUTBN BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.40 + BUT* 0.60 *** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

İlan Edilecektir.

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat) Ders Anlatımı 13 3 39 Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 13 2 26 Vize Sınavına Hazırlık 1 20 20 Final Sınavına Hazırlık 1 20 20 Vize Sınavı 1 3 3 Final Sınavı 1 3 3 TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 111

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK PK.1 PK.2 PK.3 PK.4 PK.5 PK.6 PK.7 PK.8 ÖK.1 1 1 1 ÖK.2 1 1 1 ÖK.3 1 1 1 ÖK.4 1 1 1 ÖK.5 1 1