Dokuz Eylül Üniversitesi Ders Katoloğu / Bilgi Paketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
NNE 5044	Nanobilim ve Nanomühendislikte Kalite Yönetimi -II	SEÇMELİ	3	0	0	8

Dersi Veren Birim

Fen Bilimleri Enstitüsü

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

PROF.DR. MEHMET ÇAKMAKÇI

Dersi Alan Birimler

Nanobilim ve Nanomühendislik Doktora
Nanobilim ve Nanomühendislik Yüksek Lisans
Nanobilim ve Nanomühendislik Bütünleşik Doktora

Dersin Amacı

Nanobilim ve Nanomühendislikte, istatiksel proses kontrol teknikleri kullanılarak, müşteri beklentilerine cevap verebilecek bir süreç geliştirme ve tasarlayabilme.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1	Nanoteknolojik üretim sürecinde veri toplamak ve analiz etmek
2	Nanoteknolojik üretim sürecinde süreç performans göstergelerini tanımlamak
3	Nanoteknolojik üretim sürecinde süreç performansını ve yeterliliğini ölçmek
4	Nanoteknolojik üretim sürecinde deney tasarımı yapabilmek
5	Nanoteknolojik üretim sürecinde ölçüm sürecini değerlendirmek

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta	Konular	Açıklama
1	Nanoteknoloji ile üretim sürecinde kalite iyileştirme	Ders uygulamalarında Excel ve/veya Minitab programı kullanılacaktır
2	Nanoteknoloji ile üretim sürecinde kalite iyileştirme	Ders uygulamalarında Excel ve/veya Minitab programı kullanılacaktır
3	Altı sigma yöntembilimine giriş, kalite geliştirme araçlarına hızlı bakış	Ders uygulamalarında Excel ve/veya Minitab programı kullanılacaktır
4	Bir süreç geliştirme projesini planlamak	Ders uygulamalarında Excel ve/veya Minitab programı kullanılacaktır
5	Tanımlama: Veri toplama, veri ve ölçek türleri, verinin sunumu	Ders uygulamalarında Excel ve/veya Minitab programı kullanılacaktır
6	Mevcut sürecin performasının ölçülmesi: Ölçme	Ders uygulamalarında Excel ve/veya Minitab programı kullanılacaktır
7	Süreç verilerinin analizi: Analiz, Hipotez testleri	Ders uygulamalarında Excel ve/veya Minitab programı kullanılacaktır
8	Süreç geliştirme, süreç tasarımı	Ders uygulamalarında Excel ve/veya Minitab programı kullanılacaktır
9	Geliştirme: Deneysel tasarım ve ANOVA	Ders uygulamalarında Excel ve/veya Minitab programı kullanılacaktır
10	Geliştirme: Deneysel tasarım ve Faktöriyel Tasarım	Ders uygulamalarında Excel ve/veya Minitab programı kullanılacaktır
11	Geliştirme: Deneysel tasarım ve Taguchi Tasarım	Ders uygulamalarında Excel ve/veya Minitab programı kullanılacaktır
12	Geliştirilen sürecin kontrolü ve doğrulanması	Ders uygulamalarında Excel ve/veya Minitab programı kullanılacaktır
13	Proje sunumları	Ders uygulamalarında Excel ve/veya Minitab programı kullanılacaktır
14	Proje sunumları	Ders uygulamalarında Excel ve/veya Minitab programı kullanılacaktır

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Ana kaynak:
- Montgomery, Douglas C. Introduction to Statistical Quality Control, 6th Edition, John Wiley & Sons,
Inc. New Yoruk, USA 2009
- Osanna, Peter H., Durakbasa, M. Numan, Basic Nanotechnology and Nanometrology,
ISBN 3-901888-30-4, Vienna University of Technology,(2011).

Referanslar:
-Jye-Chyi Lu, Shuen-Lin Jeng, Kaıbo Wang, A Review of Statistical Methods for Quality Improvement
and Control in Nanotechnology, Journal of Quality Technology, Vol. 41, No. 2, (2009).
-Leslie Pendrill, Olena Flys, Kai Dirscherl and Gert Roebben, European Consultation on Metrological
Traceability, Standards and Dissemination of Metrology in Industrial Nanotechnology, CO-NANOMET
EU FP7 CSA-CA 218764, Task 4.3, (2010).
-J.-C. Lu, Quality, Statistics and Reliability in Nanotechnology, Georgia Institute of Technology,
Industrial & Systems Engineering, Atlanta. Retrieved from
http://chm.pse.umass.edu/NMSworkshop/protected/LuSlides.pdf.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Bu ders, anlatımı ve tartışma biçiminde yapılacaktır. Tüm öğrencilerin derslere ve tartışma oturumlarına katılmaları gerekmektedir. Dersin yanı sıra, grup sunumları o hafta için atanan gruplar tarafından hazırlanacak ve sunulacaktır.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO	KISA KOD	UZUN ADI	FORMUL
1	ARS	ARASINAV
2	PRJ	PROJE
3	YSS	YIL SONU SINAVI
4	YSBN	YIL SONU BAŞARI NOTU	ARS * 0.35 + PRJ * 0.15 + YSS * 0.50
5	BUT	BÜTÜNLEME
6	BUTBN	BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU	ARS * 0.35 + PRJ * 0.15 + BUT * 0.50

*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

Dersin uygulamalar bölümünde ise iki ödev hazırlanacaktır. Ödevlerin ortalaması bir not olarak kabul edilecek, dersin bir ara sınav notuyla birlikte, üç notun ortalaması yıl içi notunu belirleyecektir. Ödev notu ortalamasının % 15 i, yıl içi notunun % 35 i ve yarıyıl sonu sınav notunun % 50 si başarı notunu belirleyecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

mehmet.cakmakci@deu.edu.tr

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri