DERS ADI

: Sistem Benzetimi

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
IND 5027 Sistem Benzetimi SEÇMELİ 3 0 0 8

Dersi Veren Birim

Fen Bilimleri Enstitüsü

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

Dersi Alan Birimler

Endüstri Mühendisliği Yüksek Lisans (İngilizce)
Endüstri Mühendisliği Yüksek Lisans (İngilizce) (İ.Ö)
Deniz Ulaştırma Sistemleri Mühendisliği Doktora
Endüstri Mühendisliği Doktora (İngilizce)
Endüstri Mühendisliği Tezsiz Yüksek Lisans (İngilizce)
Deniz Ulaştırma Sistemleri Mühendisliği Bütünleşik Doktora
Deniz Ulaştırma Sistemleri Mühendisliği Yüksek Lisans
Endüstri Mühendisliği Tezsiz Yüksek Lisans (İ.Ö) (İngilizce)

Dersin Amacı

Bu dersin amacı, kesikli olay simulasyonunun temel kavramlarını, simulasyon çalışması yapabilmek için gerekli olan istatistik altyapısını, ve bir simulasyon yazılımına ilişkin temel modelleme kavramlarını vermektir.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Sistemlerin temel bileşenlerini tanıtabilme
2   Simulasyon çalışması yapabilmek için gerekli olan istatistik altyapısını tanıtabilme
3   sistemlerin simulasyon modellerini oluşturabilme
4   Girdi ve çıktı verilerini analiz edebilme
5   ARENA simülasyon yazılımını kullanabilme

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama
1 Simulasyona giriş
2 Monte Carlo Simulasyonu (1)
3 Monte Carlo Simulasyonu (2)
4 Girdi olasılık dağılımlarının seçimi
5 Rasgele sayı türetme
6 Rasgele değişim türetme
7 I. ara sınav
8 Çıktı analizi (1)
9 Çıktı analizi (2)
10 ARENA ile modelleme (1)
11 ARENA ile modelleme (2)
12 ARENA ile modelleme (3)
13 II. ara sınav
14 Varyans indirgeme teknikleri

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Pegden, C. Dennis, Shannon, Robert E., Sadowski, Randall P., 1995, Introduction to Simulation Using SIMAN, Mc. Graw-Hill, Inc.
Kelton, W. David, Sadowski, Randall P., Sturrock, David T., 2007, Simulation With ARENA, McGraw-Hill.
Rossetti, Manuel D., 2009, Simulation Modeling and ARENA, Wiley.
Banks J., Carson J., Nelson B., Nicol D., 2001, Discrete-Event System Simulation, Prentice Hall.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders içeriği ile ilgili ders sunumları, tahta ve görsel sunum kullanılarak verilecektir. Ders sunumlarına ek olarak laboratuvar çalışmaları yapılacaktır. Öğrencilerin grup olarak dönem projesi yapması sağlanacaktır.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL
1 ARS 1 ARASINAV 1
2 ARS 2 ARASINAV 2
3 ODV ÖDEV
4 YSS YIL SONU SINAVI
5 YSBN YIL SONU BAŞARI NOTU ARS 1 + ARS 2/2 * 0.30 +ODV * 0.20 + YSS * 0.50
6 BUT BÜTÜNLEME
7 BUTBN BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU ARS 1 +ARS 2/2 * 0.30 +ODV * 0.20 + BUT * 0.50


*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

gokalp.yildiz@deu.edu.tr, Tel +90-232-3017614

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı 12 3 36
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 12 4 48
Vize Sınavına Hazırlık 2 25 50
Final Sınavına Hazırlık 1 30 30
Ödev Hazırlama 1 27 27
Vize Sınavı 2 3 6
Final Sınavı 1 3 3
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 200

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖKPK.1PK.2PK.3PK.4PK.5PK.6PK.7PK.8PK.9PK.10
ÖK.13453
ÖK.2433
ÖK.3434
ÖK.4345
ÖK.534