Dokuz Eylül Üniversitesi Ders Katoloğu / Bilgi Paketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
GIS 6026	Mekansal İstatistik ve CBS	SEÇMELİ	2	1	0	8

Dersi Veren Birim

Fen Bilimleri Enstitüsü

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

PROF.DR. KEMAL MERT ÇUBUKÇU

Dersi Alan Birimler

Coğrafi Bilgi Sistemleri Doktora (İngilizce)
Coğrafi Bilgi Sistemleri Tezsiz Yüksek Lisans (İngilizce)
Coğrafi Bilgi Sistemleri Yüksek Lisans (İngilizce)
Coğrafi Bilgi Sistemleri Tezsiz Yüksek Lisans (İ.Ö) (İngilizce)

Dersin Amacı

Bu ders nokta verilere dayalımekansal istatistiklerine bir giriş sağlar . Mekansal istatistik , temel kavramlar ve ( non - mekansal ) istatistik yöntemlere ilişkin yöntemleri için giriş önce kaplıdır . Kullanımı , varsayımlar , ve sonuçların doğruluk koşulları her mekansal ve mekansal olmayan yöntem için incelenir. Vurgu istatistiksel yazılım ve CBS kullanarak pratik uygulamalar ile analitik becerilerini geliştirmektir. Ders materyali birikimlidir.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1	mekansal istatistik temel kavramları , hem de klasik istatistiksel teknikleri tanır
2	temel mekansal istatistik teknikleri
3	Bu derste işlenecek konulara ilişkin sayısal örnekler çözümü
4	Kentsel planlama ve kentsel coğrafya ile ilgili sorunları çözmek için mekansal istatistik temel teknikleri kullanın

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta	Konular	Açıklama
1	İstatistik Temel Kavramlar: Nüfus örnek Ölçek Frekans Dağılımı Güven Seviye Aykırı ve Box-Arsalar Olasılık ve Rassal Değişkenler
2	Merkezi Eğilim Ölçüleri (konumsal olmayan): Seri Veri Medyan Mod Egzersizler Hands-on için ortalama
3	Dağılım Ölçüleri (konumsal olmayan): Minimum, Maksimum ve Range çeyrek dilime ve Yüzdelik Sapma Varyans ve Standart Sapma Varyans ve Seri Veri Varyans Katsayısı Çarpıklık Basıklık Egzersizler Hands-on Standart Sapma
4	İki Değişkenler Arasındaki İlişki: Nominal Ölçek Phi Katsayısı Ki-Kare Testi
5	Sıra Ölçek Spearman s Sıra Korelasyon Katsayısı Kendall s Tau İstatistik Aralığı ve Oranı Ölçekler Pearson s Katsayısı: İki Değişkenler Arasındaki İlişki
6	Ara sınav I
7	Nominal Ölçek Ki-kare Testi, 2x2 Tablolar Ki-kare Testi, IXJ Tablolar Sıra Ölçeği Mann-Whitney U-Testi Kruskal-Wallis H-Testi: İki veya daha fazla Örnekleri Karşılaştırılması
8	İki veya Daha Fazla Örnekleri Aralık ve Oranı Ölçekler Öğrenci t-Testi ANOVA Testi Kolmogorov-Simirnov'un Testi Karşılaştırılması
9	Nokta Veri Merkezi Eğilim (mekansal) ölçüleri: Merkezi ağırlıklı ortalama Merkezi Medyan Merkezi Ortalama
10	Ara Sınav II
11	Nokta Veri Dağılım Ölçüleri (mekansal) Standart
12	Nokta Veri Dağılım Ölçüleri (mekansal) Standart
13	Nokta Veri Dağılım Önlemler (mekansal) Standart Geary Oranı
14	Nokta Veri Dağılım Önlemler (mekansal) Standart, Moran İndeksi

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Wong W.S.W. and Lee J. (2005) Statistical Analysis of Geografhic Information with ArcView GIS and ArcGIS, John Wiley and Sons, Inc.
Stillwell, J., Clarke, G. (Eds.) (2004) Applied GIS and Spatial Analysis, John Wiley & Sons Inc.
Ebdon, D. (1977) Statistics in Geography; Basil Blackwell.
Clark, W.A.V. & Hosking, P.L. (1986) Statistical Methods for Geographers, John Wiley & Sons,

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ara sınav, final

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO	KISA KOD	UZUN ADI	FORMUL
1	ARS	ARASINAV
2	YSS	YIL SONU SINAVI
3	YSBN	YIL SONU BAŞARI NOTU	ARS * 0.50 + YSS * 0.50
4	BUT	BÜTÜNLEME
5	BUTBN	BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU	ARS * 0.50 + BUT * 0.50

*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

ilan edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar