Dokuz Eylül Üniversitesi Ders Katoloğu / Bilgi Paketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
LOG 5023	Lojistikte Olasılık ve İstatistik Yöntemler	SEÇMELİ	3	0	0	6

Dersi Veren Birim

Fen Bilimleri Enstitüsü

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

PROF.DR. UMAY ZEYNEP UZUNOĞLU KOÇER

Dersi Alan Birimler

Lojistik Mühendisliği Tezsiz Yüksek Lisans (İ.Ö)
Lojistik Mühendisliği Yüksek Lisans

Dersin Amacı

İstatistikte ve olasılıkta kullanılan temel kavramları, temel istatistiksel yöntemleri ve bazı istatistiksel dağılımları tanıtmaktır. Verilerin elde edilmesi, verilerin türüne göre grefik ve tablolarla nasıl özetleneceği, verilere göre o9lasılık
dağılımının elde edilmesi konusunda öğrencileri uzmanlaştırmaktır. Ayrıca lojistik alanında karşılaşılan verilerde kullanılan bazı istatistiksel yöntemleri tanıtmak, uygulamada karşılaşılan problemleri tartışmak, ve sonuçların yorumlanması konusunda öğrencileri düşündürmektir.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1	Olasılıkta ve istatistikte kullanılan temel kavramları tanımlayabilme
2	Bazı istatistiksel dağılımları ve bu dağılımların özelliklerini tanımlayabilme
3	Verileri türlerine göre sınıflayarak ve veri türüne uygun grafiği seçerek verileri özetleyebilme
4	Özetlenen verileri yorumlayabilme
5	Temel olasılık hesapları ve indeks hesapları yapabilme
6	Lojistik alanında kullanılan veriler için tahmin ve çıkarımlarda bulunabilme
7	Geçmiş verilere bakarak gelecekteki durum için önerilerde bulunabilme

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta	Konular	Açıklama
1	İstatistikte temel kavramlar	İstatistik, istatistiksel düşünme, veri, veri türleri, bilgi.
2	Verilerin özetlenmesi	Nitel ve nicel verilerin özetlenmesi, tablo ve grafikler.
3	Verilerin özetlenmesi	Merkezi eğilim ve dağılım ölçüleri.
4	Örnekleme yöntemleri
5	Olasılıkta temel kavramlar
6	Rassal değişkenler ve dağılımları	Kesikli rassal değişkenler, binom ve Poisson dağılımları
7	Rassal değişkenler ve dağılımları	Sürekli rassal değişkenler, Normal dağılım
8	Örnekleme dağılımları	t, F ve Ki-kare dağılımları
9	Nokta ve aralık kestirimi	Güven aralığı ve hipotez testleri
10	Nokta ve aralık kestirimi	Güven aralığı ve hipotez testleri
11	Parametrik olmayan istatistiksel yöntemler
12	Parametrik olmayan istatistiksel yöntemler
13	Basit Doğrusal Regresyon
14	Basit Doğrusal Regresyon
15	Final Sınavı

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

F. İkiz, H. Püskülcü, Ş. Eren, "İstatistiğe Giriş"
F. Akdeniz, "Olasılık ve İstatistik", Nobel Yayınevi, Ankara, 2004.
W.W. Hines and D.C. Montgomery, "Probability and Statistics in Engineering and Management Science", 2nd ed. , John Wiley&Sons, NY, USA, 1980.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders anlatımı, sunum, problem çözme, ödev

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO	KISA KOD	UZUN ADI	FORMUL
1	PRJ	PROJE
2	ARS	ARASINAV
3	YYS	YARIYIL SONU SINAVI
4	YSBN	YIL SONU BAŞARI NOTU	PRJ * 0.30 + ARS * 0.30 + YYS * 0.40
5	BUT	BÜTÜNLEME
6	BUTBN	BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU	PRJ * 0.30 + ARS * 0.30 + BUT * 0.40

*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Verilerin özetlenmesi ve verilerden çıkarım yapabilme ile ilgili iki ayrı proje ödevi verilecektir.

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

Dönem boyunca derslerin %70'ine devam etme sorumluluğu öğrenciye aittir. Ders saatine ve ödev teslimi ile ilgili belirtilen zamanlara uyulmalıdır. DSerslerde ve sınavlarda meydana gelebilecek etik dışı davranışlar konusunda ilgili yönetmelik çerçevesinde hareket edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

Dr. Umay Uzunoğlu Koçer
Fen Fakültesi İstatistik Bölümü Ofis no: B111

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri