Dokuz Eylül Üniversitesi Ders Katoloğu / Bilgi Paketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
STA 6043	Optimizasyon Teorisi	SEÇMELİ	3	0	0	8

Dersi Veren Birim

Fen Bilimleri Enstitüsü

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

Dersi Alan Birimler

Tekstil Mühendisliği Bütünleşik Doktora
İstatistik Doktora (İngilizce)
İstatistik Yüksek Lisans (İngilizce)
İstatistik Bütünleşik Doktora (İngilizce)
Tekstil Mühendisliği Doktora

Dersin Amacı

Mühendislik öğrencilerine problem çözme yetilerini geliştirmek için optimizasyon üzerine temel bilgiler vermeyi amaçlamaktadır. PERT, CPM, Optimal Kontrol teorisi gibi yeni metotları kavramaları hedeflenmektedir.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1	Optimizasyon problemlerini tanımlayabilme, sınıflandırabilme, tekstilde kullanılanlarını öğrenme
2	Farklı optimizasyon tekniklerini kullanarak mühendilsik problemlerinin analizi
3	Çözülecek probleme en uygun optimizasyon tekniğini seçebilme
4	Bilgisayar ortamında optimizasyon programı hazırlayabilme
5	Optimizasyon çalışması çıktılarının değerlendirilmesi ve yorumlanması

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta	Konular	Açıklama
1	Optinizasyon'a Giriş
2	Optinizasyon'a Giriş
3	Klasik Optimizasyon Teknikleri (Eleme Metodu)
4	Klasik Optimizasyon Teknikleri (Eleme Metodu)
5	Klasik Optimizasyon (Lagranj Metodu)
6	Linear Programlama
7	Linear Programlama
8	Nonlinear Programlama(Tek Boyutlu Minimizasyon Metodları)
9	Nonlinear Programlama (Kısıtsız Optimizasyon Teknikleri)
10	Nonlinear Programlama (Kısıtsız Optimizasyon Teknikleri)
11	Nonlinear Programlama (Kısıtsız Optimizasyon Teknikleri)
12	Nonlinear Programlama (Kısıtsız Optimizasyon Teknikleri)
13	Nonlinear Programlama (Kısıtlı Optimizasyon Teknikleri)
14	Nonlinear Programlama (Kısıtlı Optimizasyon Teknikleri)

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Kurbak, A., Optimization Techniques, Lecture Notes, 2004.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

sunum ve ders kapsamında örnek çalışma

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO	KISA KOD	UZUN ADI	FORMUL
1	PRJ	PROJE
2	YSBN	YIL SONU BAŞARI NOTU	PRJ * 1

*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

Öğrencilerin kendilerine verilne problemi bir optimizasyon tekniği ile bilgisayar ortamında çözmesini içeren proje

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

arif.kurbak@deu.edu.tr

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

Salı: 10:00-12:00
Perşembe: 10:00-12:00

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler	Sayısı	Süresi (saat)	Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı	14	3	42
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar	14	2	28
Tasarım Projesi	1	50	50
Kitap Okuma	14	2	28
Sunum Hazırlama	2	20	40
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat)			188

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK	PK.1	PK.2	PK.3	PK.5	PK.9	PK.10
ÖK.1		4			5
ÖK.2	5			3		3
ÖK.3					5
ÖK.4	4		5
ÖK.5				3	3

DERS ADI

DERECE PROGRAMLARI