DERS ADI

: İmalat Sistemlerinin Benzetimi

DERECE PROGRAMLARI

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
IND 5034 İmalat Sistemlerinin Benzetimi SEÇMELİ 3 0 0 8

Dersi Veren Birim

Fen Bilimleri Enstitüsü

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

PROF.DR. GÖKALP YILDIZ

Dersi Alan Birimler

Endüstri Mühendisliği Yüksek Lisans (İngilizce)
Endüstri Mühendisliği Yüksek Lisans (İngilizce) (İ.Ö)
Endüstri Mühendisliği Doktora (İngilizce)
Endüstri Mühendisliği Tezsiz Yüksek Lisans (İngilizce)
Endüstri Mühendisliği Tezsiz Yüksek Lisans (İ.Ö) (İngilizce)

Dersin Amacı

Bu dersin amacı, benzetim optimizasyonunun temel kavramlarını, ilgili istatistik altyapısını ve tipik bir benzetim yazılımındaki ileri konuları vermektir.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Benzetim optimizasyonunu tanımlayabilme
2   Benzetim optimizasyonu problemlerini sınıflandırabilme
3   Bir benzetim yazılımı ile optimizasyon meta sezgiselini entegre edebilme
4   Seçme, sıralama ve çoklu karşılaştırma tekniklerini kullanabilme
5   ARENA benzetim yazılımını ileri seviyede kullanabilme

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama
1 Benzetime giriş
2 Benzetim optimizasyonuna giriş
3 Çıktı analizi
4 Sıralama ve seçme
5 Çoklu karşılaştırma yöntemleri
6 Simpleks araması
7 I. ara sınav
8 Benzetim yazılımı ve optimizasyon metasezgiseli entegrasyonu (1)
9 Benzetim yazılımı ve optimizasyon metasezgiseli entegrasyonu (2)
10 Benzetim yazılımı ve optimizasyon metasezgiseli entegrasyonu (3)
11 Benzetim yazılımı ve optimizasyon metasezgiseli entegrasyonu (4)
12 Çoklu performans ölçüsü olduğu durumda benzetim optimizasyonu
13 II. ara sınav
14 Yanıt yüzey metodolojisi

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Law, A.M. & Kelton, W.D., Simulation Modeling and Analysis, McGraw-Hill, 1992
Pegden, C. Dennis, Shannon, Robert E., Sadowski, Randall P., 1995, Introduction to Simulation Using SIMAN, Mc. Graw-Hill, Inc.
Kelton, W. David, Sadowski, Randall P., Sturrock, David T., 2007, Simulation With ARENA, McGraw-Hill.
Rossetti, Manuel D., 2009, Simulation Modeling and ARENA, Wiley.
Banks J., Carson J., Nelson B., Nicol D., 2001, Discrete-Event System Simulation, Prentice Hall.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Öğretim üyesi notları ve görsel sunumlar verilecektir. Buna ek olarak laboratuvar ve grup çalışmaları yapılacaktır.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL
1 ARS ARASINAV
2 YSS YIL SONU SINAVI
3 YSBN YIL SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.50 + YSS * 0.50
4 BUT BÜTÜNLEME
5 BUTBN BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.50 + BUT * 0.50


*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

gokalp.yildiz@deu.edu.tr, Tel. +90-232-3017614

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı 12 3 36
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 12 4 48
Vize Sınavına Hazırlık 2 25 50
Final Sınavına Hazırlık 1 27 27
Ödev Hazırlama 1 30 30
Vize Sınavı 2 3 6
Final Sınavı 1 3 3
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 200

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖKPK.1PK.2PK.3PK.4PK.5PK.6PK.7PK.8PK.9PK.10
ÖK.1343443
ÖK.243434
ÖK.3434433
ÖK.4333
ÖK.53333333

İLETİŞİM BİLGİLERİMİZ
Dokuz Eylül Üniversitesi Cumhuriyet Bulvarı No: 144 35210 Alsancak / İZMİR
Telefon: +90(232) 412 12 12 - Faks: +90 (232) 464 81 35

Copyright 2015 DEÜ. BİD

ANASAYFA / ÜNİVERSİTE HAKKINDA / DERECE PROGRAMLARI / ÖĞRENCİ İÇİN GENEL BİLGİLER / ULUSLARARASI İLİŞKİLER