DERS ADI

Dersi Veren Birim

Fen Bilimleri Enstitüsü

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

PROF.DR. MÜJGAN ŞALK

Dersi Alan Birimler

Jeofizik Mühendisliği Yüksek Lisans

Dersin Amacı

Son yıllarda fen ve mühendislik alanında da yaygın olarak kullanılan Yapay Sinir Ağları yöntemi, olayların örneklerine bakmakta onlardan ilgili olay hakkında genelleme yapmakta,bilgiler toplamakta ve daha sonra hiç görmediği örnekler ile karşılaşınca öğrendiği bilgileri kullanarak o örnekler hakkında karar verebilmektedir. Son yıllarda yer bilimlerinde de uygulanan yöntem birçok problemin çözümünde farklı bakış açılarının oluşmasına neden olmuştur. Özellikle tahmin- ön kestirim, modelleme ve veri işlem gibi alanlarda yöntemin başarısı ve uygulanabilirliği test edilmiştir Bu derste Yapay Sinir Ağlarının jeofizikte ön kestirim, modelleme ve veri işlem amacıyla Kullanılması gösterilecektir.

Dersin Öğrenme Kazanımları

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

M.M.POULTON, Computational Neural Networks for Geophysical Data Handbook of Geophysical Exploration, Volume 30, Pergamon Press, 2001
William SANDHAM and Miles LEGGETT., Geophysical Applications of Artificial Neural Networks and Fuzzy logic, Kluwer Academic Publishers,2003

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders, Ödev ve Sunum,Sınav

Değerlendirme Yöntemleri

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

ÖÇ1,ÖÇ2,ÖÇ3 Ara sınav
ÖçÇ,ÖÇ5 Ödev ve Sunum
ÖÇ1,ÖÇ2,ÖÇ3,ÖÇ4, ÖÇ5 final sınavı ile ölçülecektir.

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

Dokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Jeofizik Mühendisliği Bölümü Tınaztepe
Kampüsü 35160 Buca-İZMİR
mujgan.salk@deu.edu.tr

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

Pazartesi 10-12, salı 13-15 saatleri

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi