Dokuz Eylül Üniversitesi Ders Katoloğu / Bilgi Paketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
CIE 5067	Ulaşım Sistemlerinin Modellenmesi	SEÇMELİ	3	0	0	7

Dersi Veren Birim

Fen Bilimleri Enstitüsü

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

DOÇ.DR. MUSTAFA ÖZUYSAL

Dersi Alan Birimler

Ulaştırma Yüksek Lisans
Ulaştırma Bütünleşik Doktora
Ulaştırma Doktora

Dersin Amacı

Ders kapsamında, trafik mühendisliği ve ulaşım planlaması uygulamalarında kullanılan algoritmaların temelini oluşturan doğrusal programlama yöntemleri üzerinde durularak, bu algoritmaların oluşturulma prensipleri hakkında ön bilgi verilmeye çalışılacaktır. Ayrıca konu ile ilgili çeşitli örnekler verilecektir.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1	Ulaşım sistemi modelleri ile algoritmaları ilişkilendirebilmek
2	Belirli bir problemin çözümü için aşama ve ilişkileri tasarlayabilmek
3	Ulaşım sistemi bileşenlerini modelleme değişkeni olarak formüle edebilmek
4	Ulaşım sistemini modellemede kullanılan temel hipotezleri tanımlayabilmek
5	Dört aşamalı talep modeli ile ulaşım sistemini ilişkilendirebilmek
6	Ulaşım sistemi modellerinden bazı örnekleri araştırmak, uygulamak ve sunmak

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta	Konular	Açıklama
1	Ulaşım sistemlerinin modellenmesine giriş
2	Modellemede algoritma ve akış şemaları
3	Sabitler, değişkenler, aritmetik ve mantıksal işlemciler
4	Koşul/karşılaştırma
5	Döngüler
6	Yolculuk dağıtımı algoritmaları (büyütme faktörü yöntemleri)
7	Yolculuk dağıtımı algoritmaları (sentetik yöntemler)
8	Türel dağılım algoritmaları (maximum olabilirlik yöntemi)
9	En kısa yol algoritmaları (Floyd-Warshall)
10	En kısa yol algoritmaları (Brunch and Bound)
11	Atama modelleri
12	Optimizasyon, amaç fonksiyonu ve kısıtlar
13	Ulaşım sistemlerinde optimizasyon
14	Proje sunumları ve genel değerlendirme

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Ana kaynak:
ORTUZAR, J.D.; WILLUMSEN, L.G. (1993): Modelling Transport , John Wiley & Sons, West Sussex, England
LARSON, R.; ODONİ, A.R., (1999) Urban Operation Research , Massachusetts Institute of Technology.

Yardımcı kaynaklar:
WINSTON W.L. (1994): "Operations Research- Applications and Algorithms", Duxbury Press, California, USA.

Referanslar:
Diğer ders materyalleri: Ders sunumları

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders sunumları, uygulamalar, ödevler, ödev sunumları.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO	KISA KOD	UZUN ADI	FORMUL
1	VZ	Arasinav
2	ODV	Ödev
3	FN	Final
4	BNS	BNS	VZ * 0.25 + ODV * 0.25 + FN * 0.50
5	BUT	Bütünleme Notu
6	BBN	Bütünleme Sonu Başarı Notu	VZ * 0.25 + ODV * 0.25 + BUT * 0.50

*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

ÖÇ 1, 3, 4 ve 5: Finalde sorulan sorular ile değerlendirilmektedir.
ÖÇ 2 ve 6: Dönem ödevi raporu ve sunum ile değerlendirilmektedir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

Doç. Dr. Mustafa ÖZUYSAL (mustafa.ozuysal@deu.edu.tr)

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

Dönemin ders programı oluşturulduğunda öğretim üyesi tarafından ilan edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler	Sayısı	Süresi (saat)	Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı	12	3	36
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar	12	4	48
Final Sınavına Hazırlık	1	5	5
Ödev Hazırlama	2	30	60
Sunum Hazırlama	2	15	30
Final Sınavı	1	2	2
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat)			181

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK	PK.1	PK.2	PK.3	PK.4	PK.5	PK.6	PK.7	PK.8	PK.9	PK.10	PK.11
ÖK.1	5		4		5						4
ÖK.2	4	4	3	3					4	5
ÖK.3			5			3					4
ÖK.4	4				4					3
ÖK.5	3			4	5					3	4
ÖK.6					5		3	5	3	4

DERS ADI

DERECE PROGRAMLARI