DERS ADI

: Dönüşüm Tabanlı İmge İşleme

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
CSE 6009 Dönüşüm Tabanlı İmge İşleme SEÇMELİ 3 0 0 8

Dersi Veren Birim

Fen Bilimleri Enstitüsü

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

DR. ÖZLEM ÖZTÜRK

Dersi Alan Birimler

Bilgisayar Mühendisliği Bütünleşik Doktora (İngilizce)
Bilgisayar Mühendisliği Doktora (İngilizce)
Bilgisayar Mühendisliği Yüksek Lisans (İngilizce)

Dersin Amacı

Bu ders Sayısal İmge İşaretleme alanında ve uygulamalarda kullanılan yüksek matematik hakkında detaylı bir bakış açısı verir. Öğrencilerin Ayrık Fourier Dönüşümü, Ayrık Cosinüs Dönüşümü, ve Dalgacık Dönüşümü gibi konulara hakim olması amaçlanmaktadır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   İmge işleme problemlerini tanımlar
2   Klasik imge işleme problemlerine matematiksel çözümler üretir
3   Bilgisayarda ileri seviyede imge işleme/analiz değerlendirme algoritmaları ve metodlari belirler
4   İleri seviyede imge işleme/analiz problem çözümü için metod tanımlar, tasarlar ve gerçekleştirir
5   Gerekli altyapı bilgi ve prensiplerini ileri seviyeli imge işleme/analizi için uygular

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama
1 İmge İşlemeye giriş
2 Doğrusal Cebir Tekrarı
3 Vektör Uzayı, İç Çarpım
4 Orthogonal bazlar kullanarak işaret gösterimi
5 Fourier Dönüşümü
6 Ayrık Fourier Dönüşümü ve İmge İşleme Uygulaması
7 ARASINAV
8 Ayrık Sinüs ve Cosinüs Dönüşümü
9 Walsh-Hadamard Dönüşümü
10 Haar Dönüşümü
11 Karhunen-Loeve Dönüşümü, Temel Bileşen analizi
12 Dalgacık Dönüşümü
13 İmge İşleme uygulamaları
14 İmge İşleme uygulamaları

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Textbook: Gonzalez R. C., Woods R. E., (2008), Digital Image Processing , 3rd Edition, Prentice Hall
Supplementary Book: Lim J. S., (1990), Two-Dimensional Signal and Image Processing , Prentice Hall.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Sunumlar, ödevler, dönem projesi, makale araştırması ve sınavlar

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL
1 PRJ PROJE
2 ARS ARASINAV
3 YYS YARIYIL SONU SINAVI
4 YSBN YIL SONU BAŞARI NOTU PRJ * 0.30 + ARS * 0.30 + YYS * 0.40
5 BUT BÜTÜNLEME
6 BUTBN BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU PRJ * 0.30 + ARS * 0.30 + BUT * 0.40


*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

Öğrenme Çıktıları (ÖÇ) 1, 2, 3, 4, ve 5 yazılı sınavlarla değerlendirilecektir. ÖÇ 2, 3, 4, ve 5 ayrıca ödevler ve dönem projesi ile değerlendirilir.

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

Dokuz Eylül Üniversitesi, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü
Tınaztepe Yerleşkesi 35160 Buca, İzmir
Tel: +90 (232) 301 74 01

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı 14 3 42
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 14 4 56
Vize Sınavına Hazırlık 1 6 6
Final Sınavına Hazırlık 1 8 8
Sunum Hazırlama 2 10 20
Tasarım Projesi 2 26 52
Vize Sınavı 1 2 2
Final Sınavı 1 2 2
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 188

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖKPK.1PK.2PK.3PK.4PK.5PK.6PK.7PK.8PK.9PK.10PK.11
ÖK.133233323222
ÖK.233233323222
ÖK.333233323222
ÖK.433233323222
ÖK.533233323222