DERS ADI

: Sayısal Video İşleme

DERECE PROGRAMLARI

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
EEE 5037 Sayısal Video İşleme SEÇMELİ 3 0 0 8

Dersi Veren Birim

Fen Bilimleri Enstitüsü

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

Dersi Alan Birimler

Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bütünleşik Doktora (İngilizce)
Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Yüksek Lisans (İngilizce)
Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Doktora (İngilizce)

Dersin Amacı

Bu dersin amacı sayısal video üretmenin temellerini ve iletişim sistemlerinde işlenmesini öğretmektir. Ders, analog ve sayısal video sinyallerinin işlenmesi, zaman-uzamsal örnekleme, hareket analizi, parametrik hareket modelleri, hareket kompanzeli filtreleme ve gürültü azaltma, görüntü düzeltme, kompanzasyon gibi video işleme konularını içermektedir. Ders ayrıca video bölütleme, katmanlı video, video yayını ve sayısal TV standartları gibi ileri konuları da kapsamaktadır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Video işlemenin temellerini öğrenmek.
2   Yeni video sıkıştırma standartlarını anlamak.
3   Gerçek problemlere sayısal video işlemeyi içeren sistem tasarlamak.
4   MATLAB kullanarak sayısal video işleme sistemi geliştirmek.
5   Sayısal video işleme tekniklerini açıklama, karşılaştırma yeteneği kazanmak.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama
1 Sayısal video işleme'ye genel bakış ve analog video.
2 Zaman-uzamsal örnekleme.
3 Hareket kestirimi (I).
4 Hareket kestirimi (II).
5 Hareket bölütleme ve katmanlı video.
6 Harekek kompanzeli filtreleme.
7 Video ve bilgisayarlı görü uygulamarı için ön plan bölütleme ve arka plan modelleme.
8 Video örnekleme hızı değiştirme.
9 Süper çözünürlük.
10 Video sıkıştırma.
11 Nesne tabanlı sıkıştırma.
12 Ara sınav.
13 Sayısal filigran.
14 Sayısal TV.

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Ders Kitabı:
Video Processing and Communications,Yao Wang, Joern Ostermann, and Ya-Qin Zhang, Prentice Hall, 2002. ISBN 0-13-017547-1.


Referanslar:
The Essential Guide to Video Processing, A. Bovik, Academic Press, 2009, ISBN-10: 0123744563.

Multidimensional Signal, Image, and Video Processing & Coding, John W. Woods, Academic Press, 2006, ISBN 0-12-088516-6

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Sunum+Ödev+Proje+Sınav

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL
1 ARS ARASINAV
2 ODV ÖDEV
3 YSS YIL SONU SINAVI
4 YSBN YIL SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.30 + ODV * 0.40 + YSS * 0.30
5 BUT BÜTÜNLEME
6 BUTBN BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.30 + ODV * 0.40 + BUT * 0.30


*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

metehan.makinaci @ deu.edu.tr

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı 13 3 39
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 13 3 39
Vize Sınavına Hazırlık 1 15 15
Final Sınavına Hazırlık 1 20 20
Ödev Hazırlama 3 15 45
Tasarım Projesi 1 30 30
Sunum Hazırlama 1 5 5
Vize Sınavı 1 2 2
Final Sınavı 1 3 3
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 198

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖKPK.1PK.2PK.3PK.4PK.5PK.6PK.7PK.8PK.9PK.10PK.11PK.12PK.13PK.14
ÖK.15333
ÖK.253334
ÖK.3445524
ÖK.4445524
ÖK.544132

İLETİŞİM BİLGİLERİMİZ
Dokuz Eylül Üniversitesi Cumhuriyet Bulvarı No: 144 35210 Alsancak / İZMİR
Telefon: +90(232) 412 12 12 - Faks: +90 (232) 464 81 35

Copyright 2015 DEÜ. BİD

ANASAYFA / ÜNİVERSİTE HAKKINDA / DERECE PROGRAMLARI / ÖĞRENCİ İÇİN GENEL BİLGİLER / ULUSLARARASI İLİŞKİLER