Dokuz Eylül Üniversitesi Ders Katoloğu / Bilgi Paketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
DSM 5016	Görüntü İşleme	SEÇMELİ	3	0	0	8

Dersi Veren Birim

Fen Bilimleri Enstitüsü

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

DOÇ.DR. SEDAT ÇAPAR

Dersi Alan Birimler

Veri Bilimi Yüksek Lisans
Veri Bilimi Tezsiz Yüksek Lisans (İ.Ö)

Dersin Amacı

Dersin amacı temel görüntü işleme yöntem ve algoritmalarını öğretmektir.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1	Görüntü İşlemenin temel kavramlarını öğrenebilme.
2	Görüntü işlemenin donanım, yazılım, sayısallaştırma, iyileştirme, kodlama gibi temel konularını öğrenebilme.
3	Görüntü işleme gerektiren gerçek örneklere nasıl uygulanabileceğini öğrenme.
4	Görüntü işleme algoritmalarını analiz edebilme ve programlayabilme.
5	Görüntü işleme ile ilgili proje hazırlayabilme.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta	Konular	Açıklama
1	Giriş
2	Sayısal Görüntü Temelleri
3	Görüntü İyileştirme Teknikleri
4	Filtreler
5	Uzaysal Domen Filtreleri
6	Frekans Domeni Filtreleri
7	Renkli Görüntü İşleme
8	Ara Sınav
9	Görüntü Bölütleme 1
10	Görüntü Bölütleme 2
11	Morfolojik Görüntü İşleme
12	Görüntü Gösterimi

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Digital Image Processing 3rd Edition, Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods, Addison Wesley, 2008

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders anlatımı, uygulamalar

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO	KISA KOD	UZUN ADI	FORMUL
1	ARS	ARASINAV
2	ODV	ÖDEV
3	YSS	YIL SONU SINAVI
4	YSBN	YIL SONU BAŞARI NOTU	ARS * 0.30 + ODV * 0.20 +YSS * 0.50
5	BUT	BÜTÜNLEME
6	BUTBN	BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU	ARS * 0.30 +ODV * 0.20 + BUT * 0.50

*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

Sınavlar, ödevler ve sunumlar

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

Dönem boyunca derslerin %70'ine devam etme sorumluluğu öğrenciye aittir. Ders saatine ve ödev teslimi ile ilgili belirtilen zamana uyulmalıdır. Derslerde ve sınavlarda meydana gelebilecek etik-dışı davranışlar konusunda ilgili yönetmelik çerçevesinde hareket edilecektir. D.E.Ü. Fen Bilimleri Enstitüsü öğretim ve sınav uygulama esasları yönetmeliğini http://www.fbe.deu.edu.tr adresinden temin edebilirsiniz.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

DEU Faculty of Science Department of Statistics
e-mail: sedat.capar@deu.edu.tr
phone: +90 232 301 8601

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler	Sayısı	Süresi (saat)	Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı	14	3	42
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar	14	1	14
Vize Sınavına Hazırlık	1	40	40
Final Sınavına Hazırlık	1	45	45
Sunum Hazırlama	1	25	25
Diğer (Atölye, Laboratuvar vb. kapsamındaki çalışmalar)	1	25	25
Final Sınavı	1	2	2
Vize Sınavı	1	2	2
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat)			195

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK	PK.1	PK.2	PK.3	PK.4	PK.5	PK.6	PK.7
ÖK.1	4			5	5
ÖK.2	4			5	5
ÖK.3	4	5	5	5	5
ÖK.4	4			5	5	4	4
ÖK.5	4	5	5	5	5	4	4

DERS ADI

DERECE PROGRAMLARI