Dokuz Eylül Üniversitesi Ders Katoloğu / Bilgi Paketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
DSM 5010	Operasyon Yönetimi için Veri Analizi	SEÇMELİ	3	0	0	8

Dersi Veren Birim

Fen Bilimleri Enstitüsü

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

PROF.DR. UMAY ZEYNEP UZUNOĞLU KOÇER

Dersi Alan Birimler

Veri Bilimi Yüksek Lisans
Veri Bilimi Tezsiz Yüksek Lisans (İ.Ö)

Dersin Amacı

Dersin amacı, verileri analiz ederek işletme için en iyi kararları almak üzere öğrencilere bir bakış açısı kazandırmaktır. Bu derste, tedarikçi ve müşteri eşleşmesinde karlılığa ulaşmak için verinin nasıl kullanılacağına odaklanılacaktır. Hem üretimin ya da siparişlerin planlanmasında hem de müşteriye kaliteli hizmet sunulması için işletme süreçlerinin yönetimi konusuna odaklanılacaktır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1	İşletme faaliyetlerini ve faaliyetlerin birbiriyle ilişkilerinin tanımlayabilme
2	Tedarikçi ve perakendeci ilişkilerini matematiksel modeller bağlamında tanımlayabilme
3	Farklı tedarikçi-perakendeci tasarımları için işletme verimliliğini göz önünde bulundurarak kararlar alabilme
4	Envanter yönetiminde kullanılan modelleri uygulayabilme ve kararlar alabilme
5	Etkinlik, kalite ve üretkenlik bakış açıları ile işletme faaliyetlerini yönetebilme

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta	Konular	Açıklama
1	Giriş ve Temel Kavramlar: İş akışı yönetimi, envanter, çıktı, verimlilik
2	İşgücü planlama, hat dengeleme, Ekonomik sipariş miktarı belirleme
3	Analitik karar verme: Doğrusal programlama ile planlama
4	Doğrusal programlama ile ilgili vaka çalışmaları ve bilgisayar uygulamaları
5	Rassallığın süreç performansına etkileri-1: Kuyruk problemleri, servis sistemlerinin optimizasyonu
6	Servis siteminin verimli yönetimi ile ilgili vaka çalışmaları ve bilgisayar uygulamaları
7	Arasınav
8	Rassallığın süreç performansına etkileri-2: Rassal Talep altında envanter yönetimi-Newsvendor modeli
9	Rassal Talep altında envanter yönetimi-(r,q), (s,S) ve (R,S) politikaları
10	Envanter politikası belirleme için vaka çalışmaları ve bilgisayar uygulamaları
11	Rassal Talep altında envanter yönetimi- MRP
12	Malzeme İhtiyaç Planlaması ile ilgili vaka çalışması ve bilgisayar uygulamaları
13	Kalite yönetimi, kontrol kartları ve Tam Zamanında Üretim.
14	Gelir yönetimi

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Ana kaynaklar:
1. Matching Supply with Demand. By Gerard Cachon and Christian Terwiesch, McGraw-Hill, 2006.
Yardımcı kaynaklar:
1. Supply Chain Management: Strategy, Planning and Operation. By Sunil Chopra and Peter Meindl. Prentice-Hall, Inc., 2007.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders notları, dersin temel kitabı kullanılarak ders anlatılacak ve teorik altyapı bilgisayar uygulamaları ile desteklenecektir.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO	KISA KOD	UZUN ADI	FORMUL
1	ARS	ARASINAV
2	ODV	ÖDEV
3	SUN 1	SUNUM 1
4	SUN 2	SUNUM 2
5	YSS	YIL SONU SINAVI
6	YSBN	YIL SONU BAŞARI NOTU	ARS * 0.20 +ODV * 0.20 + SUN 1 * 0.15 + SUN 2 * 0.15 + YSS * 0.30
7	BUT	Bütünleme Notu
8	BUTBN	BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU	ARS * 0.20 +ODV * 0.20 + SUN 1 * 0.15 + SUN 2 * 0.15 + BUT * 0.30

*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

Sınav ve ödev değerlendirilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

Dönem boyunca derslerin %70'ine devam etme sorumluluğu öğrenciye aittir. Ders saatine ve ödev teslimi ile ilgili belirtilen zamana uyulmalıdır. Derslerde ve sınavlarda meydana gelebilecek etik-dışı davranışlar konusunda ilgili yönetmelik çerçevesinde hareket edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

DEU Fen Fakültesi İstatistik Bölümü
e-posta: umay.uzunoglu@deu.edu.tr
Tel: 0232 301 85 60

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler	Sayısı	Süresi (saat)	Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı	13	3	39
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar	13	3	39
Vize Sınavına Hazırlık	1	20	20
Final Sınavına Hazırlık	1	30	30
Ödev Hazırlama	1	30	30
Sunum Hazırlama	1	30	30
Final Sınavı	1	3	3
Vize Sınavı	1	3	3
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat)			194

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK	PK.1	PK.2	PK.3	PK.4	PK.5	PK.6	PK.7
ÖK.1	5	2
ÖK.2		4	4			5
ÖK.3				4	4	5	4
ÖK.4						5	4
ÖK.5					4	5

DERS ADI

DERECE PROGRAMLARI