DERS ADI

Dersi Veren Birim

Tekstil Mühendisliği

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

DR.ÖĞR.ÜYESİ YUNUS DOĞAN

Dersi Alan Birimler

Tekstil Mühendisliği

Dersin Amacı

Bu dersin temel amacı, bilişim alanında kullanılan teknolojilerin teorik içeriğini ve uygulamalı örneklerini vermek, bunun yanında günümüzde tüm sektörlerde hızla yayılım gösteren Makine Öğrenmesi kavramının farkındalığını yaratmaktır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Ana kaynak: Mariya Yao, Adelyn Zhou and Marlene Jia, Applied Artificial Intelligence: A Handbook For Business Leaders , 2018
Yardımcı kaynak: Oliver Theobald, Machine Learning for Absolute Beginners: A Plain English Introduction , 2017.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders anlatımı / Sunum
Rehberli problem çözümü
Laboratuvar çalışmaları
Ödevler

Değerlendirme Yöntemleri

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yıl içi çalışmaları bir vize sınavı ve çok sayıda laboratuvar / ödev etkinlikleri ile değerlendirilecektir.
Final sınavı tüm ders konularını kapsayacaktır.

Değerlendirme Kriteri

Aşağıdaki tüm kriterler sınavlar, ödevler ve laboratuvar uygulamaları ile değerlendirilecektir.
1. Temel kavramların öğrenilebilirliği verilen problemin doğru anlaşılabilmesi ile değerlendirilecektir.
2. Uygulama tasarımı çözümü oluştururken aşağıdaki kriterler göz önünde bulundurulacaktır:
- Yazılı ve çizgisel biçimde doğru ifade edilebilmesi
- Yeterli açıklama bilgisinin bulunması
3. Uygulama tasarımları programa dönüştürürken aşağıdaki kriterler sağlanmalıdır:
- Uygun algoritmaların kullanılması
- Problem çözümünde benzer algoritmaların karşılaştırılması
4. Programlama sürecinde aşağıdaki kriterler değerlendirilecektir.
- Yapısal programlama teknikleri
- Uygun olan veri tipi kullanılması
5. Matematiksel ve diğer alanlara yönelik geliştirilen programların anlamlı/doğru sonuçlar üretmesi beklenecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

1. Teorik derslerin %70 ine, uygulamaların %80 ine katılım zorunludur.
2. Her türlü kopyacılık eylemi disiplin soruşturması açılması ile sonuçlandırılacaktır.
3. Öğretim üyesi kısa sınavlar yapma hakkını saklı tutar. Bu sınavlardan alınacak notlar vize ve final sınavı notlarına eklenebilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

Dr. Yunus Doğan
Dokuz Eylül Üniversitesi
Bilgisayar Mühendisliği Bölümü
Tınaztepe Yerleşkesi 35160 BUCA/İZMİR
Tel: (232) 301 74 19
E-Posta: yunus@deu.edu.tr

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

Salı 9:00 - 12:00
Çarşamba 9:00 -12:00

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi