Ders Bilgileri
|
Dersi Veren Birim |
Bilgisayar Mühendisliği |
Dersin Düzeyi |
Lisans |
Ders Koordinatörü |
PROF.DR. RECEP ALP KUT |
Dersi Alan Birimler |
Bilgisayar Mühendisliği |
Dersin Amacı |
Bu dersin temel amacı veri ambarında klasik modelleri ve algoritmaları anlamak ve uygulamaktır. Öğrenciler, verilerin nasıl analiz edileceğini, problemlerin tanımlanacağını ve uygulanacak ilgili modelleri ve algoritmaları seçmeyi öğreneceklerdir. Ayrıca, çeşitli yöntem ve algoritmaların güçlü ve zayıf yönlerini değerlendirebilecek ve davranışlarını analiz edebileceklerdir. |
Dersin Öğrenme Kazanımları |
||||||||||
|
Dersin Öğretim Türü |
Örgün Öğretim |
Dersin Önkoşulu/Önkoşulları |
Yok |
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar |
Yok |
Ders İçeriği |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Ders İçin Önerilen Kaynaklar |
Ana kaynak: M. Golfarelli, S. Rizzi. Data Warehouse Design: Modern Principles and Methodologies. McGraw-Hill, 2009. |
Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri |
Sunum |
Değerlendirme Yöntemleri |
||||||||||||||||||||
*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz. |
Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar |
Yok |
Değerlendirme Kriteri |
Vize sınavı %20, ödev %30 ve proje %50. |
Dersin Öğretim Dili |
İngilizce |
Derse İlişkin Politika ve Kurallar |
1. Teorik derslerin %70 ine, uygulamaların %80 ine katılım zorunludur. |
Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri |
Prof.Dr. Alp KUT |
Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri |
İlan Edilecektir. |
Staj Durumu |
YOK |
İş Yükü Hesaplaması |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|