Dokuz Eylül Üniversitesi Ders Katoloğu / Bilgi Paketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
IND 4919	HESAPLAMALI ZEKAYA GİRİŞ	SEÇMELİ	3	0	0	4

Dersi Veren Birim

Endüstri Mühendisliği

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

DOÇ.DR. ŞENER AKPINAR

Dersi Alan Birimler

Endüstri Mühendisliği

Dersin Amacı

Bu dersin amacı, yazılımsal hesaplama tekniklerinden olan metasezgisel algoritmaları tanıtmak ve bu algoritmalar ile optimizasyon problemlerini çözebilme becerisini kazandırmaktır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1	Metasezgisel algoritmalar hakkında temel bilgi düzeyine sahip olma.
2	Metasezgisel algoritmaların optimizayon problemlerinin çözümüde kullanılabilmeleri için hangi düzenlemeleri gerektirdikleri bilgisine sahip olma.
3	Genetik Algoritma, Karınca Kolonisi Optimizasyonu ve Benzetilmiş Tavlama Algoritmalarını optimizasyon problemlerinin çözümü için uyarlayabilme becerisini kazanma.
4	Genetik Algoritma, Karınca Kolonisi Optimizasyonu ve Benzetilmiş Tavlama Algoritmalarını optimizasyon problemlerinin çözümü MATLAB kullanarak kodlayabilme becerisini kazanma.
5	Optimizasyon problemlerinin çözümü için metasezgisel algoritmaları uyarlayabilme ve kodlayabilme becerisini kazanma.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta	Konular	Açıklama
1	MATLAB ile programalama
2	MATLAB ile programalama
3	MATLAB ile programalama
4	Metasezgisel Algoritmalar
5	Metasezgisel Algoritmalar
6	Genetik Algoritma
7	Genetik Algoritma
8	Karınca Kolonisi Optimizasyonu
9	Karınca Kolonisi Optimizasyonu
10	Benzetilmiş Tavlama Algoritması
11	Benzetilmiş Tavlama Algoritması
12	Dönem sonu proje sunumları
13	Dönem sonu proje sunumları
14	Dönem sonu proje sunumları

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Glover, F. W., & Kochenberger, G. A. (Eds.). (2006). Handbook of metaheuristics (Vol. 57). Springer Science & Business Media.
Talbi, E. G. (2009). Metaheuristics: from design to implementation. John Wiley & Sons.
Siarry, P. (Ed.). (2016). Metaheuristics. Cham, Switzerland: Springer International Publishing.
Shah, P., Sekhar, R., Kulkarni, A. J., & Siarry, P. (Eds.). (2021). Metaheuristic algorithms in industry 4.0. CRC Press.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders içeriği ile ilgili olarak çeşitli kaynaklar (Kitaplar, bilimsel makale ve tebliğler) kullanılarak hazırlanmış ders sunumları ve tahta kullanılarak verilecektir.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO	KISA KOD	UZUN ADI	FORMUL
1	ODV	Proje/Ödev
2	FN	Final
3	BNS	BNS	ODV * 0.50 + FN * 0.50
4	BUT	Bütünleme Notu
5	BBN	Bütünleme Sonu Başarı Notu	ODV * 0.50 + BUT * 0.50

*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar