DERS ADI

: HESAP ÇİZELGELERİ İLE YÖNETİM BİLİMİ MODELLEMESİ

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
END 4918 HESAP ÇİZELGELERİ İLE YÖNETİM BİLİMİ MODELLEMESİ SEÇMELİ 3 0 0 4

Dersi Veren Birim

Endüstri Mühendisliği

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

DOÇ.DR. FEHMİ BURÇİN ÖZSOYDAN

Dersi Alan Birimler

Endüstri Mühendisliği

Dersin Amacı

Bu ders ile DEÜ Endüstri Mühendisliği Bölümü öğrencilerine mesleki hayatlarında ihtiyaç duyabileceği KDS uygulamaları, MS Excel ortamı ile uygulamalı olarak tanıtılarak, öğrencilerin kodlama ve MS Excel kullanımı becerilerinin geliştirilmesi ve içinde bulunduğumuz Endüstri 4.0 çağına uygun mesleki kazanımların elde edilmesi hedeflenmektedir.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Karar destek sistemlerini ve önemini kavrama
2   MS Excel kullanımını ve mesleki hayatta sağlayabileceği avantajları öğrenme
3   MS Excel Çözücüsü (solver) ile çeşitli mühendislik problemlerini çözümleyebilme ve yorumlayabilme becerisi kazanma
4   Visual Basic Uygulamaları (Visual Basic Applications-VBA) ile problem çözmeye yönelik makrolar kaydedebilme, düzenleme ve kodlama becerilerini kazanma
5   MS Excel Çözücüsü'nü VBA aracılığı ile otonom, yarı-otonom olarak kullanabilme
6   Monte Carlo Simülasyonu tekniklerini MS Excel ve VBA ile kullanabilme.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama
1 Karar destek sistemleri ile ilgili giriş: KDS nedir, kullanım amaçları nelerdir
2 MS Excel tanıtımı
3 MS Excel fonksiyonları tanıtımı ve örnek uygulamalar
4 Visual Basic programlama dili tanıtımı ve uygulamaları
5 Visual Basic programlama dili tanıtımı ve uygulamaları
6 MS Excel Çözücüsü ile ilgili uygulama ve problem çözümü
7 Ara sınav
8 MS Excel Makro kaydetme, düzenleme ve kodlama (VBA) uygulamaları
9 MS Excel Makro kaydetme, düzenleme ve kodlama (VBA) uygulamaları
10 MS Excel ve VBA ile karar destek sistemi geliştirilmesi ve örnek uygulamalar
11 MS Excel ve VBA ile karar destek sistemi geliştirilmesi ve örnek uygulamalar
12 MS Excel ve VBA ile karar destek sistemi geliştirilmesi ve örnek uygulamalar
13 MS Excel ile Monte Carlo Simülasyonu
14 Proje sunumları

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

1) Kapanoğlu, M., Saraç, T., Orhan, İ., Karar destek sistemleri, Anadolu Üniversitesi Yayınları, ISBN: 978-975-06-2077-5
2) Business Intelligence and Analytics Sysmtes for Decision Support, Ramesh Sharda, Dursun Delen, Efraim Turban, 10th Ed., Pearson, ISBN: 1-292-00920-9

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Sınıf içi uygulamalar, arasınav, proje ve final

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL
1 VZ Vize
2 ODV Ödev/Proje
3 FN Final
4 BNS BNS VZ * 0.20 + ODV * 0.30 + FN * 0.50
5 BUT Bütünleme Notu
6 BBN Bütünleme Sonu Başarı Notu VZ * 0.20 + ODV * 0.30 + BUT * 0.50


*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

Ara Sınav (%20) + Proje (%30) + Final Sınavı(%50)

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

Sınıf içi uygulamalar, arasınav, proje ve final

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

burcin.ozsoydan@deu.edu.tr

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı 12 3 36
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 12 1 12
Vize Sınavına Hazırlık 1 15 15
Final Sınavına Hazırlık 1 20 20
Sunum Hazırlama 1 15 15
Final Sınavı 1 2 2
Vize Sınavı 1 2 2
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 102

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖKPK.1PK.2PK.3PK.4PK.5PK.6PK.7PK.8PK.9PK.10PK.11
ÖK.14
ÖK.2445
ÖK.345
ÖK.45
ÖK.545
ÖK.6445