• ANASAYFA
• ÜNİVERSİTE HAKKINDA
  • İsim - Adres
  • Genel Bilgi
  • Üniversite Yönetimi
  • Akademik Takvim
  • Derece Programları
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • Genel Kabul ve Kayıt Koşulları
  • Kredi Hareketliliği ve Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • AKTS Kredilerinin Belirlenmesi
  • Akademik Danışmanlık
  • İletişim
• DERECE PROGRAMLARI
  • Doktora Programları
  • Yüksek Lisans Programları
  • Lisans Programları
  • Önlisans Programları
• ÖĞRENCİ İÇİN GENEL BİLGİLER
  • Yaşam Standardı
  • Barınma
  • Beslenme
  • Sağlık
  • Engelli İçin Olanaklar
  • Sigorta
  • Finansal Destekler
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Uluslararası Öğrenciler için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj Olanakları
  • Sportif, Sosyal ve Kültürel Faaliyetler
  • Öğrenci Toplulukları ve Kulüpler
  • İzmir-Türkiye Hakkında
• ULUSLARARASI İLİŞKİLER
  • Dış İlişkiler Koordinatörlüğü
  • Kayıt İşlemleri
  • Anlaşmalar
  • Koordinatörler
  • Belgeler
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • AKTS/DE Etiketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS END 3616 SİSTEM SİMÜLASYONU ZORUNLU 3 1 0 5

Dersi Veren Birim

Endüstri Mühendisliği

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

PROF.DR. GÖKALP YILDIZ

Dersi Alan Birimler

Endüstri Mühendisliği

Dersin Amacı

Bu dersin amacı, kesikli-olay simülasyonunun temel kavramlarını, simülasyon çalışması yapabilmek için gerekli olan istatistik altyapısını, ve bir simülasyon yazılımına ilişkin temel modelleme kavramlarını vermektir.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Sistemlerin temel bileşenlerini tanıtabilme 2   Basit sistemlerin performanslarını Monte Carlo simülasyonu ile hesaplayabilme (tahmin edebilme) 3   Basit sistemlerin simülasyon modellerini ARENA yazılımı ile oluşturabilme 4   Basit bir simülasyon çalışması yapmak için gerekli olan temel istatistik bilgisine sahip olma 5   Simülasyon girdi ve çıktı verilerini analiz edebilme

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama 1 Simülasyon modellemeye giriş 2 Simülasyon modellemeye giriş/Monte Carlo simülasyonu (1) 3 Monte Carlo simülasyonu (2) 4 ARENA ile simülasyon modelleme (1) 5 ARENA ile simülasyon modelleme (2) 6 ARENA ile simülasyon modelleme (3) 7 ARENA ile simülasyon modelleme (4) 8 ARENA ile simülasyon modelleme (5) 9 Rasgele sayı türetme / Rasgele değişim türetme 10 Olasılık dağılımlarının seçimi 11 Ara sınav 12 Çıktı analizi (1) 13 Çıktı analizi (2) 14 Varyans indirgeme teknikleri

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Pegden, C. Dennis, Shannon, Robert E., Sadowski, Randall P., 1995, Introduction to Simulation Using SIMAN, Mc. Graw-Hill, Inc. Kelton, W. David, Sadowski, Randall P., Sturrock, David T., 2007, Simulation With ARENA, McGraw-Hill. Rossetti, Manuel D., 2009, Simulation Modeling and ARENA, Wiley. Banks J., Carson J., Nelson B., Nicol D., 2001, Discrete-Event System Simulation, Prentice Hall.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL 1 VZ Vize 2 FN Final 3 BNS BNS VZ * 0.50 + FN * 0.50 4 BUT Bütünleme Notu 5 BBN Bütünleme Sonu Başarı Notu VZ * 0.50 + BUT * 0.50 *** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

İlan Edilecektir.

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat) Ders Anlatımı 13 2 26 Uygulama 13 1 13 Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 13 1 13 Vize Sınavına Hazırlık 1 32 32 Final Sınavına Hazırlık 1 32 32 Vize Sınavı 1 2 2 Final Sınavı 1 2 2 TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 120

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK PK.1 PK.2 PK.3 PK.4 PK.5 PK.6 PK.7 PK.8 PK.9 PK.10 PK.11 ÖK.1 5 5 4 ÖK.2 5 5 4 ÖK.3 5 5 4 4 ÖK.4 5 5 5 ÖK.5 5 5 5