DERS ADI

: MATEMATİKSEL PROGRAMLAMADA SEÇİLMİŞ KONULAR

DERECE PROGRAMLARI

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
END 4910 MATEMATİKSEL PROGRAMLAMADA SEÇİLMİŞ KONULAR SEÇMELİ 3 0 0 4

Dersi Veren Birim

Endüstri Mühendisliği

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

PROF.DR. ADİL BAYKASOĞLU

Dersi Alan Birimler

Endüstri Mühendisliği

Dersin Amacı

Dersin ana amacı, öğrencilere genel yöneylem araştırması derslerinde değinilmeyen konulardan bazılarını uygulamalar ve projeler yardımı ile tanıtmaktır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Mühendislik problemlerinin çözümü için doğrusal olmayan programlama modelleri türetebilme
2   Çok amaçlı mühendislik problemlerinin çözümünde çok amaçlı optimizasyon tekniklerini uygulayabilme
3   Doğrusal olmayan programlama modellerinin ve çok amaçlı optimizasyon modellerinin çözümünün gerçekleştirileceği LINGO, ILOG OPL Studio gibi yazılımları kullanabilme
4   Doğrusal olmayan programlama ve çok amaçlı optimizasyonun temel kavramlarını tanıtabilme
5   Doğrusal olmayan programlama yöntemleriyle tasarım optimizasyon problemlerini çözebilme

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama
1 Doğrusal olmayan progralamadaki temel kavramlar
2 Bir ve çok boyutlu kısıtsız doğrusal olmayan programlama
3 Çok boyutlu kısıtsız doğrusal olmayan programlama
4 Kısıtlı doğrusal olmayan programlama ve ceza yöntemleri
5 Ara sınav
6 Geometrik programlama 1
7 Geometrik programlama 2
8 Doğrusal olmayan programlamanın tasarım optimizasyon problemleri üzerine uygulamaları
9 Çok amaçlı optimizasyondaki temel kavramlar
10 Pareto optimumu
11 Çok amaçlı optimizasyon teknikleri
12 Çok amaçlı optimizasyon teknikleri üzerine uygulamalar
13 Çok amaçlı optimizasyon tekniklerinin endüstri mühendisliği problemlerine uygulanması
14 Dönem projesi sunumları

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Ana kaynak: Optimization Concepts and Applications in Engineering, A.D. Belegundu, T.R. Chandrupatla, Prentice Hall, New Jersey, 1999.
Yardımcı kaynaklar: Introduction to Engineering Design Optimization, C. Onwubiko, Prentice Hall, New Jersey, 1999.
Practical Optimization Methods with Mathematica Applications, M.A. Bhatti, Springer and Verlag, New York, 2000.
Operations Research: An Introduction, H.A. Taha, Prentice Hall, New Jersey, 2007.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders içeriği ile ilgili olarak çeşitli kaynaklar (Kitaplar, bilimsel makale ve tebliğler) kullanılarak hazırlanmış ders sunumları ve tahta kullanılarak verilecektir. Ayrıca öğretme yöntemleri olarak teorik dersler, vaka analizleri ve projelerden yararlanılacaktır.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL
1 VZ Vize
2 OD Ödev
3 FN Final
4 BNS BNS VZ * 0.25 + OD * 0.25 + FN * 0.50
5 BUT Bütünleme Notu
6 BBN Bütünleme Sonu Başarı Notu VZ * 0.25 + OD * 0.25 + BUT * 0.50


*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

adil.baykasoglu@deu.edu.tr
Tel: 232-3017600

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı 14 3 42
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 14 2 28
Vize Sınavına Hazırlık 1 3 3
Final Sınavına Hazırlık 1 5 5
Sunum Hazırlama 7 3 21
Final Sınavı 1 2 2
Vize Sınavı 1 1,5 2
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 103

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖKPK.1PK.2PK.3PK.4PK.5PK.6PK.7PK.8PK.9PK.10PK.11
ÖK.1553453222
ÖK.255455322233
ÖK.34435422222
ÖK.455455223
ÖK.55555543224

İLETİŞİM BİLGİLERİMİZ
Dokuz Eylül Üniversitesi Cumhuriyet Bulvarı No: 144 35210 Alsancak / İZMİR
Telefon: +90(232) 412 12 12 - Faks: +90 (232) 464 81 35

Copyright 2015 DEÜ. BİD

ANASAYFA / ÜNİVERSİTE HAKKINDA / DERECE PROGRAMLARI / ÖĞRENCİ İÇİN GENEL BİLGİLER / ULUSLARARASI İLİŞKİLER