DERS ADI

: İSTATİSTİK I

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
END 2303 İSTATİSTİK I ZORUNLU 3 0 0 5

Dersi Veren Birim

Endüstri Mühendisliği

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

DR.ÖĞR.ÜYESİ ŞEBNEM DEMİRKOL AKYOL

Dersi Alan Birimler

Endüstri Mühendisliği Bilimsel Hazırlık (YL)
Endüstri Mühendisliği Tezsiz Bilimsel Hazırlık (YL)
Endüstri Mühendisliği Bilimsel Hazırlık (DR)
Endüstri Mühendisliği

Dersin Amacı

Bu dersin ana amacı, öğrencileri temel istatistik, olasılık, rastgele değişkenler ve tanımlayıcı istatistik kavramlarıyla ve teknikleriyle tanıştırmaktır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Tek boyutlu ve çok boyutlu rasgele olayların olasılıklarını şartlı olasılık, Bayes Teoremi vb. olasılık kanunlarını kullanarak hesaplayabilme bilgisi kazandırma
2   Rasgele değişkenler arasındaki bağımlılık/bağımsızlık ilişkisini ve ilişkinin tipi/derecesini analize edebilme farkındalığı yaratma
3   Tek ve çok boyutlu, kesikli ve sürekli rastgele değişkenler için olasılık yoğunluk ve kümülatif dağılım fonksiyonlarını kullanarak gerekli istatistikleri hesaplayabilme bilgisi kazandırma
4   Kesikli ve sürekli olasılık dağılımlarını kullanarak istatistiksel mühendislik problemlerine çözüm oluşturabilme farkındalığı yaratma
5   Popülasyon ve örneklem ilişkisi doğrultusunda örnek istatistikleri değerlerini hesaplayabilme bilgisi kazandırma
6   Verileri kullanarak tanımlayıcı istatistikleri hesaplayabilme ve Histogram oluşturabilme bilgisi kazandırma

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama
1 İstatistik I'e giriş
2 Bazı Olasılık Kanunları ve Rastgele Değişkenler
3 Kesikli Rastgele Değişkenler: Olasılık Yoğunluk Fonksiyonu, Beklenen Değer ve Varyans
4 Sürekli Rastgele Değişkenler: Olasılık Yoğunluk Fonksiyonu, Beklenen Değer ve Varyans
5 Bileşik Rastgele Değişkenler I: Olasılık Yoğunluk Fonksiyonu, Marjinal Fonsiyonlar, Beklenen Değer ve Varyans
6 Bileşik Rastgele Değişkenler II: Bağımsızlık, Şartlı Yoğunluk, Kovaryans ve Korelasyon
7 Özel Kesikli Rastgele Değişkenler I: Kesikli Uniform Dağılımı, Bernoulli Dağılımı, Binom Dağılımı, Negatif Binom Dağılımı
8 Ara sınav I
9 Özel Kesikli Rastgele Değişkenler II: Hipergeometrik Dağılım, Poisson Dağılımı
10 Özel Sürekli Rastgele Değişkenler I: Sürekli Uniform Dağılımı, Gamma Dağılımı, Ussel Dağılım
11 Özel Sürekli Rastgele Değişkenler II: Normal Dağılım, Ki-kare Dağılımı, t-dağılımı, F dağılımı
12 Ara sınav II
13 Populasyon ve Örnekleme İlişkisi
14 Rasgele Örnekleme, Histogramlar, Örnek istatistikleri ve Tanımlayıcı İstatistikler

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Ana kaynak:
1 D. C. Montgomery and G.C. Runger, (1999). Applied Statistics and Probability for Engineers, 2nd Edition. John Wiley and Sons, USA.
Yardımcı kaynaklar:
1 R. E. Walpole, R. H. Myers, S. L. Myers, (1998). Probability and Statistics for Engineers and Scientists, 6th Edition. Prentice Hall, USA.
2 F. Akdeniz. (2010). Olasılık ve İstatistik, 15.Baskı. Nobel Yayın Dağıtım, Adana.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders içeriği ile ilgili olarak ders sunumları, tahta ve görsel sunum kullanılarak verilecektir. Ders sunumlarına ek olarak bilgisayar laboratuar çalışmaları ile destek sağlanacaktır.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL
1 VZ1 1.Vize
2 VZ2 2.Vize
3 FN Final
4 BNS BNS VZ1 * 0.25 + VZ2 * 0.25 + FN * 0.50
5 BUT Bütünleme Notu
6 BBN Bütünleme Sonu Başarı Notu VZ1 * 0.25 + VZ2 * 0.25 + BUT * 0.50


*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

Vize I (%25) + Vize II (%25) + Final(%50)

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

İş tel: 301 76 31
e-mail: sebnem.demirkol@deu.edu.tr

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı 13 3 39
Uygulama 1 3 3
Ödev Hazırlama 1 4 4
Vize Sınavına Hazırlık 1 15 15
Final Sınavına Hazırlık 1 15 15
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 13 3 39
Final Sınavı 1 2 2
Vize Sınavı 1 2 2
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 119

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖKPK.1PK.2PK.3PK.4PK.5PK.6PK.7PK.8PK.9PK.10PK.11
ÖK.14
ÖK.24
ÖK.344
ÖK.4554
ÖK.545
ÖK.6455