Dokuz Eylül Üniversitesi Ders Katoloğu / Bilgi Paketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
ÇEV 2406	ÇEVRE MÜHENDİSLERİ İÇİN SAYISAL YÖNTEMLER	ZORUNLU	3	0	0	5

Dersi Veren Birim

Çevre Mühendisliği

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

DOÇ.DR. EZGİ OKTAV AKDEMİR

Dersi Alan Birimler

Çevre Mühendisliği

Dersin Amacı

Bu dersin amacı, mühendislikteki bir süreci veya problemi tanımlayan denklemlerin çözümünde yaygın olarak kullanılan nümerik analiz tekniklerini öğretmek, Çevre Mühendisliği alanındaki uygulamalarını sunmak ve öğrencilerin bu teknikleri basit problemlerde kullanmalarını sağlamaktır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1	Sayısal analizdeki hata türlerini açıklayabilme
2	Herhangi bir matematiksel problemin sayısal çözümü ile analitik çözümü arasındaki farkları tarif edebilme
3	Doğrusal olmayan tek bilinmeyenli denklemleri ve doğrusal denklem sistemlerini sayısal olarak çözebilme
4	Veri setlerine eğri uydurma işlemini yapabilme
5	Regresyon işlemini uygulayabilme
6	Sayısal türev ve sayısal integral işlemlerini yapabilme
7	Diferansiyel denklemleri sayısal tekniklerle çözebilme
8	Sayısal analiz tekniklerinin Çevre Mühendisliği'ndeki uygulamalarının farkına varabilme

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta	Konular	Açıklama
1	Sayısal analize giriş. Hata ve hata türleri, sayısal çözümlerin analitik çözümleri göre üstünlükleri
2	Yaklaşık kök hesapları (Tek değişkenli doğrusal olmayan denklemlerin çözümü): Basit iterasyon ve Newton-Raphson yöntemleri
3	Yaklaşık kök hesapları (Tek değişkenli doğrusal olmayan denklemlerin çözümü) (2): Yarılama ve Değişken kesen yöntemleri
4	Doğrusal denklem sistemlerinin çözümü: Gauss eliminasyon yöntemi;
5	Doğrusal denklem sistemlerinin yaklaşık çözümü: Gauss-Seidel yöntemi
6	Sayısal türev
7	Sayısal integral
8	Diferansiyel denklemlerin yaklaşık çözümleri: başlangıç değer problemleri
9	Diferansiyel denklemlerin yaklaşık çözümleri: sınır değer problemleri
10	Ara sınav
11	Eğri uydurma: interpolasyon polinomları (1)
12	Eğri uydurma: interpolasyon polinomları (2)
13	Regresyon analizi: En küçük kareler yöntemi (1)
14	Regresyon analizi: En küçük kareler yöntemi (2)

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Sayısal Analiz ve Mühendislik Uygulamaları, Karagöz, İ., 2017, Dora Yayıncılık.
Numerical Analysis Using MATLAB and Excel, Karris, S.T., 2007, 3.baskı, Orchard Publications

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Yöntemlerin derste örnekler çözülerek gösterilmesi;
Ders içi mühendislik uygulamaların gösterilmesi;
Yöntemlerin bilgisayarda uygulanmasının yapılması;
Ödevlerin ve ödev çözümlerinin verilmesi.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO	KISA KOD	UZUN ADI	FORMUL
1	VZ	Vize
2	OD	Ödev
3	FN	Final
4	BNS	BNS	VZ * 0.30 + OD * 0.20 + FN * 0.50
5	BUT	Bütünleme Notu
6	BBN	Bütünleme Sonu Başarı Notu	VZ * 0.30 + OD * 0.20 + BUT * 0.50

*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

Ödevler verildiği günden bir hafta sonraki dersin başlangıcında teslim edilecek. Geç teslim edilen ödevler, 100 üzerinden 20 puan kesinti yapılarak değerlendirilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

Doç. Dr. Ezgi Oktav Akdemir
Çevre Mühendisliği Bölümü, oda no: A212
Tel: (0232) 301 7109, ezgi.oktav@deu.edu.tr

Prof. Dr. Alper Elçi
Çevre Mühendisliği Bölümü, oda no: A223
Tel: (232) 301 7112, alper.elci@deu.edu.tr

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler	Sayısı	Süresi (saat)	Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı	13	3	39
Final Sınavına Hazırlık	1	12	12
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar	13	2	26
Ödev Hazırlama	5	5	25
Vize Sınavına Hazırlık	1	12	12
Vize Sınavı	1	2	2
Final Sınavı	1	2	2
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat)			118

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK	PK.1	PK.3	PK.4	PK.6	PK.7	PK.9
ÖK.1	5	4				5
ÖK.2	5	4			5
ÖK.3	5	4	4	5
ÖK.4	5	4	4			5
ÖK.5	5	4	4	5		5
ÖK.6	5	4	4	5		5
ÖK.7	5	4	4	5
ÖK.8		4	4	5	5

DERS ADI

DERECE PROGRAMLARI