Dokuz Eylül Üniversitesi Ders Katoloğu / Bilgi Paketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
ÇEV 4096	İSTATİSTİKSEL DENEY TASARIM METODLARI	SEÇMELİ	2	0	0	2

Dersi Veren Birim

Çevre Mühendisliği

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

PROF.DR. İLGİ KARAPINAR

Dersi Alan Birimler

Çevre Mühendisliği

Dersin Amacı

dersin amacı, çevre mühendisliği lisans öğrencilerine bazı temel istatistiksel kavramların verilmesi, deneylerin istatistiksel olarak tasarlanması, deneylerin yapılması sırasında dikkat edilecek parametreler ve elde edilen sonuçların istatistiksel olarak değerlendirilmesini öğretmektir. Tasarım metotlarının, Çevre mühendisliğine özgü örneklere uygulanması ve çözümü, teorik olarak ve Design Expert 7.0 istatistik programlarının kullanılması ile yapılacaktır

Dersin Öğrenme Kazanımları

1	Deney tasarımında kullanılan istatistiksel testleri tanımlayabilme
2	Faktör sayısına ve deney sayısına göre deney tasarım metodunu seçebilme
3	Deney sayısını azaltmaya yönelik tasarım metotlarını çözebilme
4	Optimizasyon metotlarını kavrayabilme
5	Tasarım metotlarını paket programlarda çözebilme
6	İstatistiksel analiz sonuçlarını yorumlayabilme

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta	Konular	Açıklama
1	Giriş ve Temel İstatistik a. Deney Tasarımının Esasları b. İstatistiksel Deney Tasarımının Tanıtımı c. İstatistik Terimlerinin Tanımı d. Hipotez testi e. F Testi, X2 Testi, t- testi
2	Tek Faktörlü Deneyler: Varyans analizi
3	İki Faktörlü Deney Tasarımı
4	2k Faktöriyel Deney Tasarımı
5	2k Faktöriyel Deney Tasarımı
6	½ Fraksiyonel Faktoriyel Design
7	¼ Fraksiyonel Faktoriyel Design
8	Karışık İstatistiksel Deney Tasarım Metotları:. D-Optimal
9	Karışık İstatistiksel Deney Tasarım Metotları: Simplex Lattice
10	Optimizasyon modelleri: Yüzey Alan Metotları : Box-wilson Deney Tasarım Metodu
11	Optimizasyon modelleri: Yüzey Alan Metotları : Box-Bencken Deney Tasarım Metodu
12	Optimizasyon modelleri: Central Composite Tasarım Metodu
13	Taguchi Deneysel Tasarım Metodu
14	Plakcet-Burmen Deneysel Tasarım Metodu

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

II. TEXTBOOK: Montgomery, D. C. , Design and Analysis of Experiments, Jhon Willey and Sons, 1996.

III. REFERENCE BOOKS:
George E. P. BOX ,Norman R. DRAPER, Experimental Design,Response Surfaces,1987
Box, G.E.P, Hunter J.S., Hunter, W.G., Statistics for Experimenters; An Introduction to Design, Data Analysis and Model Development , Jhon Willy & Sons , 1978.
Michael, S.L. Experimental Design and Methods. London Sage Publication, 1993
Hinkelmann, K., Kempthorne,O. Design and Analysis of Experiments: Introduction to Experimental Design, Jhon Willey and Sons, 1994

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders anlatımı, örnek problem çzöümleri ve paket programda çözümlemeler

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO	KISA KOD	UZUN ADI	FORMUL
1	VZ	Vize
2	OD	Ödev
3	FN	Final
4	BNS	BNS	VZ0.20+OD 0.30+FN * 0.50
5	BUT	Bütünleme Notu
6	BBN	Bütünleme Sonu Başarı Notu	VZ0.20+OD 0.30+BUT * 0.50

*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

Ödevler zamanında teslim edilmelidir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

Prof.Dr.İlgi KAPDAN
Oda No: A219
Tel:3127130
e-mail: ilgi.karapinar@deu.edu.tr

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler	Sayısı	Süresi (saat)	Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı	13	2	26
Vize Sınavına Hazırlık	1	2	2
Final Sınavına Hazırlık	1	5	5
Ödev Hazırlama	10	2	20
Vize Sınavı	1	2	2
Final Sınavı	1	2	2
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat)			57

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK	PK.8	PK.9	PK.13
ÖK.1	5
ÖK.2	5
ÖK.3	5
ÖK.4	5
ÖK.5			5
ÖK.6		5

DERS ADI

DERECE PROGRAMLARI