Dokuz Eylül Üniversitesi Ders Katoloğu / Bilgi Paketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
STA 1302	İSTATİSTİK	ZORUNLU	2	0	0	3

Dersi Veren Birim

Mühendislik Fakültesi

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

DOÇ.DR. ÖZGÜL VUPA ÇİLENGİROĞLU

Dersi Alan Birimler

Metalurji ve Malzeme Mühendisliği

Dersin Amacı

Öğrencilere istatistiğin ve olasılığın temel kavramlarını tanıtmak, veri setlerini tanımlamak için grafik ve sayısal yöntemleri tanıtmak, kesikli ve sürekli rassal değişkenlerin nasıl tanımlayacağını göstermek, kesikli ve sürekli olasılık modellerini ve de örnekleme dağılımlarını tanıtmak amaçlanmıştır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1	İstatistiğin temel kavramları tanımlayabilme,
2	Veri tiplerini ayırt edebilme,
3	Veri tanımlayabilmek için kullanılan ölçütleri hesaplayabilme,
4	Olasılığın temel kavramlarını tanımlayabilme,
5	Olasılıkları hesaplayabilme,
6	Kesikli ve sürekli rassal değişkenleri tanımlayabilme,
7	Bazı özel kesikli ve sürekli dağılımları tanımlayabilme,
8	Örnekleme dağılımlarını kullanabilme.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta	Konular	Açıklama
1	İstatistik Bilimi, İstatistiğin Temel Kavramları
2	Veri Tipleri, Veri Toplama
3	Nicel Veri Tanımlama, Nitel Veri Tanımlama için Grafik Yöntemler
4	Merkezi Eğilim ve Dağılım Ölçütleri
5	Olasılığın Temel Kavramları
6	Kesikli Rassal Değişkenler, Olasılık Dağılımları
7	Sürekli Rassal Değişkenler, Olasılık Yoğunluk Fonksiyonları
8	Arasınav
9	Özel Kesikli Dağılımlar (Bernoulli, Binom)
10	Özel Kesikli Dağılımlar (Hypergeometric, and Poisson)
11	Özel Sürekli Dağılımlar (Tekdüze, Normal)
12	Özel Sürekli Dağılımlar (Standart Normal, Üssel), Normal Dağılımı Kullanarak Binom Dağılımına Yaklaşım
13	Örnekleme Dağılımları, Merkezi Limit Teoremi
14	Final Sınavı Öncesi Konuların Özetlenmesi

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

J.T. McClave and T. Sincich, Statistics, 12th Edition, Prentice-Hall.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders anlatımı, ödev ve problem çözme.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO	KISA KOD	UZUN ADI	FORMUL
1	VZ	Vize
2	OD	Ödev
3	FN	Final
4	BNS	BNS	VZ * 0.40 + OD * 0.10 + FN * 0.50
5	BUT	Bütünleme Notu
6	BBN	Bütünleme Sonu Başarı Notu	VZ * 0.40 + OD * 0.10 + BUT * 0.50

*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

Sınavlar ve ödevlerin değerlendirilmesi

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

Dönem boyunca derslerin %70'ine devam etme sorumluluğu öğrenciye aittir. Ders saatine ve ödev teslimi ile ilgili belirtilen zamana uyulmalıdır. Derslerde ve sınavlarda meydana gelebilecek etik-dışı davranışlar konusunda ilgili yönetmelik çerçevesinde hareket edilecektir. D.E.Ü. Fen Fakültesi öğretim ve sınav uygulama esasları yönetmeliğini http://web.deu.edu.tr/fen adresinden temin edebilirsiniz.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

DEU Fen Fakültesi İstatistik Bölümü
e-posta: ozgul.vupa@deu.edu.tr

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler	Sayısı	Süresi (saat)	Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı	13	2	26
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar	13	1	13
Ödev Hazırlama	1	2	2
Vize Sınavına Hazırlık	1	10	10
Final Sınavına Hazırlık	1	20	20
Final Sınavı	1	2	2
Vize Sınavı	1	2	2
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat)			75

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK	PK.1	PK.2	PK.5	PK.6	PK.7
ÖK.1	5	5	4	3	3
ÖK.2	5	5	4	3	3
ÖK.3	5	5	4	3	3
ÖK.4	5	5	4	3	3
ÖK.5	5	5	4	3	3
ÖK.6	5	5	4	3	3
ÖK.7	5	5	4	3	3
ÖK.8	5	5	4	3	3

DERS ADI

DERECE PROGRAMLARI