DERS ADI

: MATEMATİKSEL İSTATİSTİK I

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
EMT 2011 MATEMATİKSEL İSTATİSTİK I ZORUNLU 3 0 0 4

Dersi Veren Birim

Ekonometri

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

PROF.DR. ALİ KEMAL ŞEHİRLİOĞLU

Dersi Alan Birimler

Ekonometri (İ.Ö)
Ekonometri

Dersin Amacı

İstatistik biliminin Matematiksel yönünü ön plana çıkararak kesikli ve sürekli olasılık modellerine ait kümülatif dağılım fonksiyonlarının, olasılık yoğunluk fonksiyonlarının, Moment türeten fonksiyonların, Kesikli modellerde ayrıca faktöriyel moment türeten fonksiyonların ve bu kapsamda doğrudan kullanılan matematiksel yapıların öğretilmesidir.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   İstatistik teorisini kesikli dağılımlar için temel matematiksel yapısını analiz edebilme
2   İstatistik teorisini hem de sürekli dağılımlar için temel matematiksel yapısını analiz edebilme
3   İstatistik biliminin Ekonometri, Ekonomi, Yöneylem Araştırması, İşletme ve diğer benzeri alanlardaki uygulamalarını anlayabilme
4   İstatistik bilimini Ekonometri, Ekonomi, Yöneylem Araştırması, İşletme ve diğer benzeri alanlarda uygulamak.
5   Olasılık yoğunluk fonksiyonlarının beklenen değer ve varyanslarının elde edilmesinde kullanılan yöntemleri anlayabilme

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama
1 Giriş ve Dersin Tanıtımı, Temel Set Teorisi ve Olasılık Teorisi
2 Koşullu Olasılık ve İstatistiksel Bağımsızlık, Rastgele Değişkenler, Kümülatif Dağılış Fonksiyonu
3 Olasılık Dağılım Fonksiyonları, Olasılık Yoğunluk Fonksiyonları ve bunların temel kesikli ve sürekli dağılımlar üzerinde analiz edilmeleri
4 Beklenen Değer Kavramı, Beklenen değerin özellikleri, Kesikli ve Sürekli Random Değişkenler İçin Populasyon ortalaması, varyansı, standart sapması. Orijin etrafındaki ve ortalama etrafındaki momentler
5 Moment Türeten Fonksiyonlar, Faktöriyel Moment Türeten Fonksiyonlar ( Olasılık Türeten Fonksiyonlar), Niçin Moment Türeten Fonksiyon Maclaurin Açılımı yardımıyla analizi)
6 Bernoulli denemeleri, Bernoulli Dağılımı ve Binom dağılımı, Kesikli Uniform Dağılım.(2,3,4 ve 5. maddelerle ilgili uygulamalar)
7 Geometrik Dağılım ve Negatif Binom Dağılımı, Negatif Binom Açılımı, (2,3,4 ve 5. maddelerle ilgili uygulamalar), Birim zamandaki olay sayısının dağılımı ( Poisson Dağılımı ) Binom ve Poisson Dağılımları arasındaki İlişkilerle İlgili teoremler ve İspatları
8 Ara Sınav
9 Ara Sınav
10 Sürekli Uniform Dağılım. Olaylar arası Zamanın Dağılımı (Üstel Dağılım ) (2,3,4 ve 5. maddelerle ilgili uygulamalar)
11 Normal Dağılım, Normal Dağılımın Matematiksel özellikleri. (2,3,4 ve 5. maddelerle ilgili uygulamalar)
12 Normal Dağılım, Normal Dağılımın Matematiksel özellikleri. (2,3,4 ve 5. maddelerle ilgili uygulamalar)
13 Gamma Fonksiyonu, Gamma Fonksiyonunun özellikleri, İki parametreli Gamma Dağılımı (2,3,4 ve 5. maddelerle ilgili uygulamalar)
14 Moment ve Olasılık Türeten Fonksiyonlarla İlgili Bazı Önemli Teoremler, Merkezi Limit Teoremi ve İspatı

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

1-Mood, Graybill & Boes, Introduction to the Theory of Statistics, McGraw Hill, NY
2-Hogg R V & Craig A T, Introduction to Mathematical Statistics, 4th Ed, Macmillan, London
3-Ross S M, A First Course in Probability, Academic Press, NY

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Dersle ilgili tüm matematiksel analizler ders saatinde tahtada yapılmaktadır. İlgili konularda öğrencilere öğrenmelerini ve araştırmalarını teşvik amacıyla her hafta ortalama iki tane ödev verilmektedir

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL
1 ARS Arasınav
2 YIN Yarıyıliçi notu ARS * 1
3 FN Yarıyılsonu sınavı
4 BNS BNS YIN * 0.40 + FN * 0.60
5 BUT Bütünleme Notu
6 BBN Bütünleme Sonu Başarı Notu YIN * 0.40 +BUT * 0.60


*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

İlan Edilecektir.

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı 12 3 36
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 12 2 24
Vize Sınavına Hazırlık 1 20 20
Final Sınavına Hazırlık 1 28 28
Final Sınavı 1 1 1
Vize Sınavı 1 1 1
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 110

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖKPK.1PK.2PK.3PK.4PK.5PK.6PK.7PK.8PK.9PK.10
ÖK.11
ÖK.21
ÖK.311
ÖK.41
ÖK.51