• ANASAYFA
• ÜNİVERSİTE HAKKINDA
  • İsim - Adres
  • Genel Bilgi
  • Üniversite Yönetimi
  • Akademik Takvim
  • Derece Programları
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • Genel Kabul ve Kayıt Koşulları
  • Kredi Hareketliliği ve Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • AKTS Kredilerinin Belirlenmesi
  • Akademik Danışmanlık
  • İletişim
• DERECE PROGRAMLARI
  • Doktora Programları
  • Yüksek Lisans Programları
  • Lisans Programları
  • Önlisans Programları
• ÖĞRENCİ İÇİN GENEL BİLGİLER
  • Yaşam Standardı
  • Barınma
  • Beslenme
  • Sağlık
  • Engelli İçin Olanaklar
  • Sigorta
  • Finansal Destekler
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Uluslararası Öğrenciler için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj Olanakları
  • Sportif, Sosyal ve Kültürel Faaliyetler
  • Öğrenci Toplulukları ve Kulüpler
  • İzmir-Türkiye Hakkında
• ULUSLARARASI İLİŞKİLER
  • Dış İlişkiler Koordinatörlüğü
  • Kayıt İşlemleri
  • Anlaşmalar
  • Koordinatörler
  • Belgeler
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • AKTS/DE Etiketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS EMT 4003 EKONOMETRİK MODELLER ZORUNLU 3 0 0 5

Dersi Veren Birim

Ekonometri

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

DOÇ.DR. HAMDİ EMEÇ

Dersi Alan Birimler

Ekonometri (İ.Ö) Ekonometri

Dersin Amacı

Zaman Serileri Analizi teorisi ve teknikleri konusunda üst düzeyde ekonometri bilgisinin kazandırılması ve iktisadi zaman serileri ile ilgili uygulamaya yönelik deneyim edinmelerinin sağlanması.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Zaman serilerini tanımlayabilir. 2   Zaman serileri için uygun yöntem uygular. 3   İktisadi zaman serisi verilerini kullanarak, ileriye yönelik tahmin yaparlar ve sonuçlarını yorumlarlar. 4   Araştırmasını yapacağı verileri düzenleyebilir 5   Uygun bir paket program ile modelleri kurabilir. 6   Kamu ve özel sektörde karşılaşabilecekleri zaman serilerini modellemeyi ve bu modellerden istatistikî çıkarımları yaparlar.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama 1 Zaman serileri analizinde temel kavramlar 2 Zaman serilerinin Düzleştirilmesi 3 Zaman serilerinin Düzleştirilmesi devamı 4 Endeks sayılar 5 Ayrıştırma yöntemi: Toplamsal ayrıştırma yöntemi 6 Ayrıştırma yöntemi: Çarpımsal ayrıştırma yöntemi 7 Toplamsal ve çarpımsal ayrıştırma yöntemiyle ilgili uygulamalar 8 Ara Sınav 9 Ara Sınav 10 Mevsimsellik testi 11 Mevsimsel olmayan serilerde regresyon analizi 12 Mevsimsel olmayan serilerde regresyon analizi ile ilgili uygulamalar 13 Mevsimsel serilerde regresyon analizi 14 Mevsimsel serilerde regresyon analizi ile ilgili uygulamalar

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

1- SPSS Uygulamalı Zaman Serileri Analizine Giriş, Dr. Cem KADILAR 2- Zaman Serilerinin Analizi ve ARIMA Modelleri, Prof. Dr. Işıl AKGÜL 3- Ekonometrik Zaman Serileri Analizi, Prof.Dr. Mustafa SEVÜKTEKİN, Dr. Mehmet NARGELEÇEKENLER

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Anlatım Metodu, Soru-Cevap Metodu, Tartışma Metodu ve Problem Çözme Metodu

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL 1 ARS Arasınav 2 YIN Yarıyıliçi notu ARS * 1 3 FN Yarıyılsonu sınavı 4 BNS BNS YIN * 0.40 + FN * 0.60 5 BUT Bütünleme Notu 6 BBN Bütünleme Sonu Başarı Notu YIN * 0.40 +BUT * 0.60 *** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

İlan Edilecektir.

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat) Ders Anlatımı 12 3 36 Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 12 3 36 Vize Sınavına Hazırlık 1 20 20 Final Sınavına Hazırlık 1 20 20 Vize Sınavı 1 1 1 Final Sınavı 1 1 1 TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 114

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK PK.1 PK.2 PK.3 PK.4 PK.5 PK.6 PK.7 PK.8 PK.9 PK.10 ÖK.1 1 ÖK.2 1 1 1 ÖK.3 1 1 1 1 1 1 ÖK.4 1 1 ÖK.5 1 1 ÖK.6 1 1 1 1 1